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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种叶绿素a浓度剖面三维探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704531.7，技术领域涉及：G01N21/41；该发明授权一种叶绿素a浓度剖面三维探测方法及系统是由谌一夫;张东方;周李琴;乐源;王力哲设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶绿素a浓度剖面三维探测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种叶绿素a浓度剖面三维探测方法及系统，涉及遥感数据处理技术领域；获取区域水体的卫星影像数据和水体光子数据，将区域水体的光子划分为水面光子和水下光子；进行海浪波拟合重构，构建水体光子折射校正模型；对水下光子坐标进行校正，得到折射校正坐标；通过水下剖面探测模型，对光子辐射传输进行非线性校正，得到体散射系数；结合折射校正坐标和体散射系数，建立水下浓度模型；利用卫星影像波段对水面叶绿素a浓度建模，并校准水下浓度模型，得到最终水下浓度模型；最后，结合水面和水下叶绿素a浓度模型，得到区域水体的三维叶绿素a浓度。本发明不仅提高了探测的精度和可靠性，还能够反映水体中叶绿素a的垂直和水平分布。

本发明授权一种叶绿素a浓度剖面三维探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种叶绿素a浓度剖面三维探测方法，其特征在于，包括： 获取区域水体的卫星影像数据和水体光子数据，其中，所述水体光子数据包括光子在预设点云坐标系中的原始坐标，并根据分段统计模型将所述区域水体的光子划分为水面光子和水下光子； 基于所述水面光子的原始坐标进行海浪波拟合重构，构建水体光子折射校正模型，并根据所述水体光子折射模型，对所述水下光子的原始坐标进行校正，得到所述水下光子的折射校正坐标； 通过水下剖面探测模型，对所述区域水体的光子辐射传输进行非线性校正，得到所述区域水体在不同深度下的体散射系数；具体包括： 通过所述水下剖面探测模型，对所述水下光子进行迭代校正，得到所述区域水体在不同深度下的实际光子数量序列； 根据所述水下光子的原始坐标，确定所述水下光子的深度，并根据所述深度结合预设雷达参数以及水体参数，确定所述区域水体在不同深度下的期望光子数量序列； 根据所述区域水体在不同深度下的所述实际光子数量序列和所述期望光子数量序列，确定所述区域水体在不同深度下的所述体散射系数； 根据所述水下光子的折射校正坐标和所述区域水体的体散射系数，建立所述区域水体的初始水下浓度模型； 根据所述卫星影像数据的影像波段对所述区域水体的水面叶绿素a浓度进行建模，得到所述区域水体的水面叶绿素a浓度模型； 根据所述卫星影像数据的影像波段对所述初始水下浓度模型进行校准，将校准后的所述初始水下浓度模型作为所述区域水体的最终水下浓度模型；具体包括：根据所述水面叶绿素a浓度模型，确定水面叶绿素a浓度； 根据所述卫星影像数据的影像波段，确定水面微粒散射系数； 将所述水面叶绿素a浓度和所述水面微粒散射系数输入所述初始水下浓度模型，对波长相关系数进行校正，得到校正波长相关系数； 根据所述校正波长相关系数对所述初始水下浓度模型进行校准，将校准后的所述初始水下浓度模型作为所述区域水体的最终水下浓度模型； 根据所述水面叶绿素a浓度模型和所述最终水下浓度模型，得到所述区域水体的三维叶绿素a浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。