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龙图腾网获悉南京科联科医疗设备有限公司申请的专利一种基于物联网的采血管贴标智能分配管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510702968.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于物联网的采血管贴标智能分配管理系统及方法是由曹东华;常虎;吴健;陈坤设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的采血管贴标智能分配管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的采血管贴标智能分配管理系统及方法，涉及采血管理技术领域，所述管理方法包括以下步骤：通过自动采血系统对每一次采血管的贴标过程进行数据采集，生成贴标记录；对任意贴标记录展开多维度的质量评估；对采血管的分配情况进行追踪，对分配情况进行异常识别；对分配异常的采血管展开二次质量评估，对采血管的贴标过程和分配过程进行异常情况分析；对不同过程之间的异常情况进行影响情况分析；根据不同异常情况之间的影响情况，对任意采血管制定相应的分配策略；对实时生成的实时贴标记录进行质量评估，对采血管的质量变化情况进行预测；对预测结果存在异常的采血管进行标记并发送风险预警。

本发明授权一种基于物联网的采血管贴标智能分配管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的采血管贴标智能分配管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S100：通过自动采血系统对每一次采血管的贴标过程进行数据采集，生成贴标记录；基于采集到的数据，对任意贴标记录展开多维度的质量评估； 步骤S200：对任意贴标记录对应的采血管的分配情况进行追踪，基于采血管的使用情况对分配情况进行异常识别；对分配异常的采血管展开二次质量评估，基于二次评估结果对采血管的贴标过程和分配过程进行异常情况分析； 步骤S300：基于采血管在贴标过程和分配过程的异常差异，对不同过程之间的异常情况进行影响情况分析；根据不同异常情况之间的影响情况，对任意采血管制定相应的分配策略； 步骤S400：对当前时刻实时生成的实时贴标记录进行质量评估，并获取所述实时贴标记录中采血管的预期分配计划，对采血管在分配过程中的质量变化情况进行预测；对预测结果存在异常的采血管进行标记并发送风险预警； 所述步骤S300包括以下步骤： 步骤S301：从各条正常贴标记录中任意选取一条存在异常标记的正常贴标记录，并设定为目标贴标记录；从所述目标贴标记录中分别获取贴标过程的异常特征集合和分配过程的异常特征集合； 步骤S302：分别从两个异常特征集合中任意选取一个异常特征，设定从贴标过程的异常特征集合中选取的异常特征为第一异常特征，从分配过程的异常特征集合中选取的异常特征为第二异常特征；设定所述第一异常特征在所处异常特征集合中为第k个异常特征，所述第二异常特征在所处异常特征集合中为第j个异常特征，获取所述第二异常特征的最大偏差幅度为f’j，根据公式： ； 其中，fk为第一异常特征的最大偏移幅度，d为第二异常特征所在异常特征集合中的异常特征数量；计算得到所述第二异常特征对所述第一异常特征的影响程度Uj,k； 步骤S303：获取任意存在异常标记的正常贴标记录中，所述第二异常特征作为异常特征的发生次数为hj，设定所有贴标记录的记录数量为Htotal，计算得到所述第二异常特征的异常发生频率为ηj=hjHtotal；获取各条不存在异常标记的正常贴标记录的质量评估值，进行平均值计算得到一个平均质量评估值Pave；根据公式： ； 其中，Pth为预设的评估阈值；计算得到所述第二异常特征的期望最大偏移幅度fjex； 步骤S304：设定所述第二异常特征所在环境数据的数据范围为emin,emax，根据公式： ； 其中，emin为所述第二异常特征所在环境数据的最小值，emax为所述第二异常特征所在环境数据的最大值；计算得到第二异常特征所在环境数据的期望最小值eminex和期望最大值emaxex，得到任意采血管在分配过程中关于第二异常特征的期望波动范围为[eminex,emaxex]。

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