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龙图腾网获悉北京电子数智科技有限责任公司申请的专利应用程序授权协议解析方法、计算机装置、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510699405.7，技术领域涉及：G06F21/51；该发明授权应用程序授权协议解析方法、计算机装置、介质、产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用程序授权协议解析方法、计算机装置、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用程序授权协议解析方法、计算机装置、介质、产品。其中，方法包括：实时捕捉应用发起的权限请求，识别权限请求对应的权限类型，并获取权限类型的关联用户协议；基于目标领域的多源文本信息构建预设法律文本，并采用该文本训练目标AI模型，将训练好的模型作为目标领域微调模型，通过该模型对关联用户协议进行分析，获得关联用户协议中的命名实体、所涉及的法律条款、每条法律条款对应的预测风险等级，然后综合这些信息生成协议解析信息，并以多层展示体系向用户展示。该方法能够自动、精准地解析复杂协议内容并可以不同展示体系呈现用户所需，降低协议理解门槛，减少盲目授权导致的隐私泄露风险，简单、高效、安全。

本发明授权应用程序授权协议解析方法、计算机装置、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种应用程序授权协议解析方法，其特征在于，包括： 实时捕捉应用发起的权限请求，识别所述权限请求对应的权限类型，并获取所述权限类型的关联用户协议； 基于目标领域的多源文本信息构建预设法律文本，并采用所述预设法律文本训练目标AI模型，将训练好的目标AI模型作为目标领域微调模型； 将所述关联用户协议输入所述目标领域微调模型，获得所述关联用户协议中的命名实体、所涉及的法律条款、每条所述法律条款对应的预测风险等级； 根据所述关联用户协议中的命名实体、所涉及的法律条款、每条所述法律条款对应的预测风险等级生成协议解析信息； 将所述协议解析信息以多层展示体系向用户展示； 所述目标AI模型的构建方法，包括： 确定预训练语言模型，所述预训练语言模型包括Lawformer、MultiLegalPile或者千问AI大模型； 通过目标领域预设文本对所述预训练语言模型进行训练，将训练好的所述预训练语言模型作为底层共享编码器； 在所述底层共享编码器的顶部构建命名实体识别任务特异性头部、基于注意力机制的分类任务特异性头部、风险预测任务特异性头部； 所述命名实体识别任务特异性头部采用条件随机场层，用于提取关联用户协议中的命名实体； 所述分类任务特异性头部用于输出条款类别； 所述风险预测任务特异性头部用于输出对应条款的预测风险等级； 配置加权损失函数； 所述加权损失函数为：，其中，，α为识别命名实体的权重、β为条款分类的权重，γ为风险预测的权重，是命名实体损失值，是条款分类损失值；是风险预测损失值； 所述目标AI模型包括所述底层共享编码器、所述命名实体识别任务特异性头部、所述分类任务特异性头部、所述风险预测任务特异性头部以及所述损失函数。

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