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龙图腾网获悉北京顶当互动科技有限公司申请的专利一种融合用户动态行为建模的广告推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685708.3，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种融合用户动态行为建模的广告推荐方法及系统是由刘国龙设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合用户动态行为建模的广告推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种融合用户动态行为建模的广告推荐方法及系统。其中，通过获取用户在多终端设备的跨设备操作记录，同步采集设备唯一识别码、高频点击区域数据及操作时间戳。基于设备切换时间间隔与点击行为的组合分析构建时空关系图，生成反映行为关联度的特征集合。在边缘计算节点利用硬件加速计算轨迹相似度，生成迁移关联参数。将时空关系图输入行为分析模型提取连贯行为特征，结合地理位置变化和界面元素分布形成多维度场景画像。最终通过识别用户跨设备兴趣迁移模式，动态筛选与当前场景匹配的广告内容，实现基于行为连续性的精准推送策略优化。本申请提供的技术方案显著提升跨终端广告推荐的精准度和场景响应速度。

本发明授权一种融合用户动态行为建模的广告推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合用户动态行为建模的广告推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户在多终端设备上的跨设备操作记录，同步记录每台设备的唯一识别码，捕捉用户在设备界面上的高频点击区域数据，并标记每个操作的发生时刻； 根据所述唯一识别码和所述发生时刻，计算用户在不同终端设备间的切换时间间隔，将所述切换时间间隔与所述高频点击区域数据进行组合分析，生成反映用户跨设备行为关联度的特征集合，基于所述特征集合构建包含设备节点与行为路径的时空关系图； 在边缘计算节点中通过硬件加速单元对所述跨设备操作记录进行轨迹相似度计算，生成表征用户跨设备行为一致性的迁移关联参数； 将所述时空关系图输入行为分析模型，提取用户在不同终端间的连贯行为特征，结合所述迁移关联参数，并融合设备地理位置变化数据和界面元素分布特征生成多维度场景画像； 基于所述连贯行为特征与所述多维度场景画像的融合结果，识别用户跨设备行为中的兴趣迁移模式，根据所述兴趣迁移模式从广告库中筛选与用户当前跨设备场景匹配的广告内容，动态调整广告推送策略； 其特征在于，还包括： 在轨迹相似度计算中，通过多模态对抗训练网络对设备操作记录与界面点击分布数据进行对抗学习，优化生成具有时序对齐功能的迁移关联参数； 基于优化后的所述迁移关联参数，构建边权重动态调节模型，通过对抗学习损失值更新所述时空关系图中的节点连接强度，并将更新后的时空关系图输入所述行为分析模型以优化连贯行为特征提取； 在边缘计算节点间建立联合学习框架，基于所述边权重动态调节模型输出的权重参数，迭代优化所述多维度场景画像的生成规则； 将广告推送策略输入行为推理引擎，结合对抗学习输出的噪声特征生成自适应反馈策略，并基于所述自适应反馈策略，调整模型的参数更新机制。

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