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龙图腾网获悉岳正检测认证技术有限公司申请的专利一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677310.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统是由王爱苹;葛星;王浩设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统，涉及渠道维护技术领域，所述方法包括：获取渠道特性参数并输入交互知识图谱，确定关键水流特征指标集；基于该指标集进行随机特征组合，结合历史运行数据筛选出K个协调特征组，训练K个基准淤积预测模型并集成生成淤积概率预测模型；通过传感器采集实时水流数据并处理后输入模型，预测渠道淤积概率；若预测结果满足预警条件，则触发淤积预警。进而达成提升预警前瞻性、降低误判率、增强复杂环境适应性的技术效果。

本发明授权一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，包括： 获取目标渠道的特性参数，并将所述特性参数输入至预先构建的交互知识图谱中，确定用于表征渠道水流行为的关键水流特征指标集； 以所述关键水流特征指标集为特征空间，进行可放回的随机特征组合，并基于历史渠道运行数据对特征组合结果进行筛选，确定K个协调特征组； 分别以K个所述协调特征组为输入变量组，构建并训练K个基准淤积预测模型，对K个所述基准淤积预测模型进行集成，得到淤积概率预测模型； 基于所述关键水流特征指标集进行传感器布设与水流监测，获取实时水流监测数据，并通过特征工程处理后输入至所述淤积概率预测模型进行目标渠道的淤积概率预测； 根据淤积概率预测结果，判断目标渠道是否存在淤积风险，并在风险满足预设条件时发出淤积概率预警； 其中，确定K个协调特征组，包括： 对所述关键水流特征指标集进行主成分分析，定义满足预设贡献度阈值的特征指标数为随机选取约束； 基于所述随机选取约束配置随机数生成器； 激活所述随机数生成器生成单次选取量n，并从所述关键水流特征指标集中随机选择n种关键水流特征指标，存储为一种特征组合； 迭代获取N种所述特征组合，并结合所述历史渠道运行数据评价N种所述特征组合对淤积概率预测的性能提升比例，获取组合协同度，选择组合协同度高的前K个所述特征组合，输出为K个所述协调特征组，其中，N大于n，且K小于N； 其中，得到淤积概率预测模型，包括： 计算K个所述协调特征组对淤积概率预测的贡献率，获取K个协调促进度； 基于K个所述协调促进度，结合所述历史渠道运行数据，对应构建并训练K组轻量级预测模型； 选取每组中性能最优的所述轻量级预测模型，获取K个所述基准淤积预测模型进行集成学习，构建所述淤积概率预测模型。

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