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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于网络信息主动采样的电压稳定域分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120237661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679435.1，技术领域涉及：H02J3/12；该发明授权一种基于网络信息主动采样的电压稳定域分析方法是由刘健哲;黎灿兵;刁冠勋;黄兴德;杨心刚;张宇;方陈;王皓靖;时珊珊;魏新迟;张珉畅设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络信息主动采样的电压稳定域分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及直流网络分析领域，具体为一种基于网络信息主动采样的电压稳定域分析方法；所述方法包括以下步骤：获取直流网络的基础网络数据，并构建网络潮流模型，对网络潮流模型进行分析，获得电压稳定域；根据网络潮流模型对电压稳定域进行分析，获得稳定集；对稳定集进行分析，获得候选样本；结合候选样本，对直流网络进行数值仿真测试，获得测试结果。本发明能提升网络的鲁棒性。

本发明授权一种基于网络信息主动采样的电压稳定域分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络信息主动采样的电压稳定域分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取直流网络的基础网络数据，并构建网络潮流模型，对网络潮流模型进行分析，获得电压稳定域； S2、根据网络潮流模型对电压稳定域进行分析，获得稳定集； S3、对稳定集进行分析，获得候选样本； S4、结合候选样本，对直流网络进行数值仿真测试，获得测试结果； 获取直流网络的基础网络数据，并构建网络潮流模型的过程包括： 所述基础网络数据包括网络结构信息以及网络关系信息；所述网络结构信息包括电压源信息以及负载信息；所述网络关系信息包括电压源与负载间关系以及负载与负载间关系； 通过电压源与负载间关系以及负载与负载间关系，将电压源与负载进行连接，构建直流网络模型； 对网络潮流模型进行分析，获得电压稳定域的过程包括： 获取直流网络模型的工作点，记为节点1、节点2、节点3、……、节点i、……、节点j、……、节点u；当节点i与节点j之间存在电力线路时，记为；当节点i与节点j之间不存在电力线路时，记为；将节点和节点之间的电力线电导，记为，为正实数，则直流网络模型的基尔霍夫矩阵为： ； 通过对节点是负载或电压源的判断，对基尔霍夫矩阵进行划分，记为；其中，为负载数量；为电压源数量；规定矩阵以及是正定的； 获取负载功率、负载电压、外部电源电压和可控电压设定点，则负载功率、负载电压、外部电源电压和可控电压设定点的向量分别为，，，和，其中； 将节点处的电压势向量，记为，且规定；将节点处注入网络的电流，记为；根据节点处的电压势向量以及节点处注入网络的电流，获得节点提供给电网的功率向量p； ； 通过基尔霍夫以及欧姆定律，将表示为： ； 根据公式（3）以及公式（4），获得功率向量； ； 将系统稳态运行点记为，将运行点上的负载母线电压记为，将电源节点向系统输入的功率向量记为；根据系统稳态运行点、运行点上的负载母线电压、电源节点向系统输入的功率向量以及式（5），对式（5）方程右侧的各项进行参数替换，获得静态潮流方程，式（6）；将静态潮流方程输入至直流网络模型，构建网络潮流模型，对静态潮流方程进行分析； ； 其中，，以及分别为网络潮流模型中的电源-电源、电源-负载和负载-负载子网络的电导矩阵；=，和，是导纳矩阵的子矩阵；对于状态变量是二次的，对于变量和状态变量是双线性的。

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