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龙图腾网获悉中科博创(广东)科技有限公司申请的专利光通信滤波片外观缺陷检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120177498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510673834.7，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权光通信滤波片外观缺陷检测方法及相关设备是由黄海军设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本光通信滤波片外观缺陷检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉检测技术领域，具体公开了一种光通信滤波片外观缺陷检测方法及相关设备，其中，光通信滤波片外观缺陷检测方法包括步骤：获取关于待检测光通信滤波片在不同偏振角度下的偏振图像集；对偏振图像集进行预处理获取缺陷增强图像集；基于预先训练的多光谱注意力融合网络对缺陷增强图像集进行缺陷检测；该方法利用多偏振信息、专门的预处理以及结合频域‑空间特征融合与跨模态注意力机制的深度学习网络，提高了对光通信滤波片上微小、低对比度且受膜层纹理干扰的缺陷的检测能力，降低了漏检率。

本发明授权光通信滤波片外观缺陷检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种光通信滤波片外观缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取关于待检测光通信滤波片在不同偏振角度下的偏振图像集； S2、对所述偏振图像集进行预处理获取缺陷增强图像集； S3、基于预先训练的多光谱注意力融合网络对所述缺陷增强图像集进行缺陷检测，所述多光谱注意力融合网络包括依次设置的多光谱预处理层、特征提取模块、跨模态注意力融合模块和多尺度缺陷检测头，所述特征提取模块为基于光谱分离卷积模块替换至少一个C3模块后的YOLOv5骨干网络，所述光谱分离卷积模块包括依次设置的第一卷积层、DCT变换层、IDCT逆变换层和残差融合层； 所述跨模态注意力融合模块用于以缺陷特征为Query，以背景纹理特征为Key和Value，满足： ； 其中，QKT为Query与Key的相似度，为缩放因子，d为特征维度，V为特征纹理，其中，Q来自小目标检测分支的特征图，K,V来自深层语义分支的特征图，Attention为融合结果； 步骤S2中的预处理包括对所述偏振图像集中的偏振光图像依次执行的缺陷增强处理、动态范围压缩与局部对比度增强处理和小缺陷形态学增强处理。

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