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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;东南大学;安徽明生恒卓科技有限公司申请的专利基于因果推断与知识图谱的微服务故障定位方法、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670491.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于因果推断与知识图谱的微服务故障定位方法、设备是由宫帅;李明;雷霆;王超;陶军;王双;朱兵;尹晓宇;王宇;李少聪;王怀宇;李志宏设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果推断与知识图谱的微服务故障定位方法、设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种基于因果推断与知识图谱的微服务故障定位方法、设备。该方法首先收集微服务系统原始调用链路、多维时序指标及日志数据，用偏相关算法分析微服务指标的相关性，接着用结构因果模型进行指标因果关系推断，再进行主成分分析法将指标的因果关系映射到具体的服务调用上，构建服务依赖关系。接着定义知识图谱本体，根据指标因果关系和服务依赖关系，构建故障依赖图并与调用链路图融合，形成完整多层级影响的故障依赖知识图谱。最后将图谱存储于图数据库，以异常指服务节点起点，经异常检测、随机游走及计算节点得分，输出故障根因候选集。本发明有助于提高故障定位的效率和准确性，保障微服务系统的稳定运行。

本发明授权基于因果推断与知识图谱的微服务故障定位方法、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推断与知识图谱的微服务故障定位方法，其特征在于，其包括： 构建表征微服务内故障影响关系的故障影响知识图谱，其分为时序度量层，指标因果层和服务交互层三个层级； 通过分布式追踪工具实时捕获微服务系统的调用链路数据，记录服务节点间的调用关系、响应时间及状态码；并利用Prometheus监控系统采集各服务的多维时序指标；根据采集到的调用链路数据对服务交互层进行动态更新，删除其中包含的无效边，得到服务调用关系图；采用滑窗法对时序度量指标的监测值进行采样；对采集到数据进行误差分析识别时序度量层和指标因果层中的异常节点并将其删除； 在指标因果层中对各个节点进行指标因果关系建模，采用偏相关分析法识别指标间的伪相关性，生成指标依赖图，然后使用因果推断方法构建不同层级指标的故障依赖图；进而得到更新后的故障影响知识图谱；故障依赖图的边用于表征微服务的异常传播路径；将指标的因果关系映射到具体的服务调用上，得到故障依赖图的过程包括： 一、对服务S关联的m个指标矩阵进行标准化，计算协方差矩阵，提取特征值及对应特征向量；选择累计贡献率超过85%的前E个主成分； 二、结合调用链路数据，将主成分映射至服务调用关系图中，包括： 若服务A调用服务B，且A的指标通过因果边影响B的指标，则在知识图谱中建立跨层级边，并附加属性：{指标对:,权重:}；为预设的估计系数；表示服务A中任意组件c中的第1个指标；表示服务B中任意组件l中的第2个指标； 三、接着对多个层级的子图进行自适应双阈值对齐，计算节点和的相似度： 上式中，和分别为节点和的邻居节点集合； 四、设定基准阈值，通过下式计算节点和的动态调整偏移量： 上式中，和分别表示节点和的阶数； 五、根据任意两节点的相似度以及预设的基准阈值，做出如下决策： 若，则合并两节点；若处于区间，则触发人工复核流程；否则，保留和作为独立节点； 将更新后的故障影响知识图谱导入Neo4j数据库，然后从异常的服务节点出发，在故障影响知识图谱中执行带重启的随机游走以实现故障定位。

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