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龙图腾网获悉北京圆心科技集团股份有限公司申请的专利一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671826.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统是由高翠翠;何伟庄;何涛;梁军营;孔令法;王志君设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统。其中，通过整合多源医学数据，解析其逻辑关联并构建动态知识图谱，然后在所述图谱中，融合用户实时诊疗行为与历史医学交互记录生成以医学认知水平分层的用户画像标签集合，反映用户对医学概念的理解深度及偏好，进一步将画像中的偏好特征从历史交互的非现实场景迁移至实时诊疗的现实场景，通过跨场景转换生成与医学知识演化同步的动态推荐特征向量。最后，根据特征向量与知识图谱中概念的匹配结果，动态调整文章推荐优先级，生成贴合用户实时认知水平的个性化推荐序列；本申请提供的技术方案能够提升医学科普文章推荐的准确性与时效性。

本发明授权一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法，其特征在于，包括： 通过解析多源异构医学数据中的非结构化文本与结构化病例数据的逻辑关联，构建包含医学概念间动态依赖关系的动态知识图谱； 在所述动态知识图谱中，将获取的用户实时诊疗行为数据、用户历史医学交互记录与所述医学概念进行多维度融合，生成以用户医学认知水平为分层基准的用户画像标签集合； 根据所述用户画像标签集合中的用户医学偏好特征，提取所述用户历史医学交互记录的非现实场景的偏好分量；通过分析用户在所述非现实场景中对医学概念的操作轨迹与现实场景中所述用户实时诊疗行为数据的隐含关联模式，构建所述非现实场景到现实场景的非线性投影关系；基于所述非线性投影关系，将所述用户医学偏好特征通过所述非现实场景的偏好分量映射至所述现实场景的特征空间，并在所述特征空间中分离出与用户医学认知水平无关的场景噪声分量，保留跨场景特征转换中保持稳定传递的核心偏好分量；通过追踪所述医学概念的更新状态变化，计算所述核心偏好分量在医学知识演化趋势上的动态偏移量，将所述动态偏移量叠加至所述核心偏好分量，生成包含医学知识演化趋势的动态推荐特征向量； 根据所述动态推荐特征向量与所述动态知识图谱中医学概念间的联合匹配结果，动态调整医学科普文章的推荐优先级排序，生成与用户实时医学认知水平匹配的个性化推荐序列。

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