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北京科东电力控制系统有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司汤伟获国家专利权

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龙图腾网获悉北京科东电力控制系统有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司申请的专利基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120197915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510669075.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统是由汤伟;张越;吕凯;毛荀;孙逊;乔咏田;单连飞;董王朝;徐斌;丁津津;康福权;姜涛;王宇;安卓阳;李圆智;赵胜奥;阮振宇;单铭琦设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统,方法包括:建立电网仿真环境作为训练多智能体的交互环境;根据当前编排计划可选方案构建智能体的状态空间和动作空间;基于保安全、保供应和保消纳三个优化目标设计各对应智能体的奖励函数;采用基于沙普利值的多智能协作对抗AC强化学习算法并结合电网仿真环境训练各智能体的动作策略;按照设定的比例权重将训练好的各智能体的动作策略进行整合,决策出最终的协作动作策略,从而生成最优的停电计划编排方案。本发明通过多智能体的协作实现兼顾多目标停电计划编排问题,能够更加高效且准确的做出最佳的策略方案,提升电网运行可靠性。

本发明授权基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法,其特征在于,方法包括: 根据目标电网的拓扑结构及运行参数,建立电网仿真环境作为训练多智能体的交互环境; 根据当前编排计划可选方案构建智能体的状态空间和动作空间; 其中,构建智能体的状态空间包括:将电网设备潮流的状态信息、电网负载、各机组出力及停电计划初始需求集成在状态空间中;同时通过数据总线实时更新状态空间,以确保多智能体在每个时间步都能根据最新的停电计划数据进行决策; 构建智能体的动作空间包括:在符合电网系统的物理约束和停电操作要求的前提下,定义智能体可采取的动作空间,包括设备停电的具体时间; 基于保安全、保供应和保消纳三个优化目标设计各对应智能体的奖励函数,其表达式分别如下: 式中,为基于保安全目标的奖励函数,和分别表示电流负载项和电压负载率项的系数权重,n和m分别表示当前策略下电网中交流线路总数和母线总数,表示时刻线路的电流,表示线路的电流限值,表示时刻母线的电压,表示母线的电压限值为设定的极小值;为基于保供应目标的奖励函数,分别表示停电频率对用户影响程度的量化值、电力供给对用户影响程度的量化值、用户检修停电电量和供电断面安全奖励值的权重系数;为基于保消纳目标的奖励函数,和分别表示新能源停电机组奖励值和送电断面安全奖励值的权重系数; 基于制定的环境约束条件、智能体的状态空间、动作空间以及各奖励函数,采用基于沙普利值的多智能协作对抗AC强化学习算法并结合电网仿真环境训练各智能体的动作策略; 按照设定的比例权重将训练好的各智能体的动作策略进行整合,决策出最终的协作动作策略,从而生成最优的停电计划编排方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科东电力控制系统有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司,其通讯地址为:100192 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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