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龙图腾网获悉合肥威标科技有限公司;国网安徽省电力有限公司宣城供电公司申请的专利基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660916.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统是由董国威;叶小凡;汪雷;宋根华;徐进;曹延;吴晨;王丽;朱瑞石;吴福庆;程浩;李超;张志豪;刘濮铮;史鸿飞;陆裕琪;奚超超;汪伟鸣设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统，涉及变电站故障识别技术领域，包括以下步骤：获取第一模型和第二模型，并构建识别模式，所述识别模式包括独立识别和组合识别；通过识别模式对变电站故障进行识别，根据识别结果调控变电站设备节点；所述识别模式通过控制切换系统进行切换；所述控制切换系统通过获取模型识别特征及基于随机森林构建得到，控制切换系统包括识别结果的验证以及系统的更新。本申请用以解决传统单一模型因拓扑动态变化导致的误判率和时效性的平衡问题。

本发明授权基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一模型和第二模型，并构建识别模式，所述识别模式包括独立识别和组合识别，所述第一模型包括基于专家规则构建的规则库模型，所述第二模型包括基于深度学习构建的机器学习模型； 通过识别模式对变电站故障进行识别，根据识别结果调控变电站设备节点；所述识别模式通过控制切换系统进行切换；所述控制切换系统通过获取模型识别特征及基于随机森林构建得到，控制切换系统包括获取虚回路信号数据和回路拓扑复杂度作为输入，输出最佳识别模式，还包括识别结果的验证以及系统的更新； 所述识别模式通过控制切换系统进行切换，具体方法为： 获取历史故障数据作为训练数据，以最高准确率和最少识别时间为决策目标，标注历史故障识别决策标签为第一模型独立识别模式或第二模型独立识别模式，并基于随机森林构建控制切换系统，所述历史故障数据包括根据模拟获得的模型识别特征、历史故障原因和历史验证结论； 基于SCADA系统和PMU实时获取虚回路信号数据和回路拓扑复杂度作为控制切换系统输入； 通过控制切换系统输出最佳识别模式，当人工介入时则取消识别时间约束，并限制识别模式为组合识别模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥威标科技有限公司;国网安徽省电力有限公司宣城供电公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区长江西路677号20楼2008室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。