江西交投生态环保有限公司秦美香获国家专利权
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龙图腾网获悉江西交投生态环保有限公司申请的专利一种新能源电车的充电枪检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510661701.8,技术领域涉及:G06F17/11;该发明授权一种新能源电车的充电枪检测方法及系统是由秦美香;程飞;藤鑫颖设计研发完成,并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新能源电车的充电枪检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电车充电枪检测领域,具体涉及一种新能源电车的充电枪检测方法及系统。一种新能源电车的充电枪检测系统,包括:相关指数分析模块、测试必要性分析模块和测试调整模块。本发明通过实时量化环境、使用强度等多维参数与故障类型的关联性,实现了检测策略的动态优化,突破了传统检测中静态周期与固定标准的局限性;基于劣化指数与故障风险值的耦合分析,系统能够自适应识别高风险工况,触发局部检测周期缩短及测试标准分级上调,这种动态响应机制既避免了低风险场景下的冗余检测,又能在关键故障隐患形成早期精准强化监控,从根本上平衡了安全防护与检测资源效率。
本发明授权一种新能源电车的充电枪检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源电车的充电枪检测方法,其特征在于,包括: 计算所有日常监测参数与充电枪各个故障类型的相关指数,日常监测参数包括温度、湿度、盐雾浓度、昼夜温差、充电枪拔插次数和粗暴拔枪次数;故障类型包括触点腐蚀、绝缘老化、接触不良、温升失控、机械互锁失效、电弧损伤和电磁干扰超标; 设置决策更新时间点,每两个决策更新时间点的时间间隔为t;在任意一个决策更新时间点基于前t时间内的日均温度、日均湿度、日均盐雾浓度、平均昼夜温差、日均拔插次数和日均粗暴拔枪次数,计算各个日常监测参数的劣化指数;基于各个日常监测参数的劣化指数,计算所有故障类型的风险值,并分别获取充电枪的电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试的必要性评分; 获取电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试在当前决策更新时间点的综合必要性评分;针对电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试中的任意一项测试,基于该项测试的综合重要性评分,计算该项测试的理想执行周期,应用理想执行周期决定该项测试的执行时间;在该项测试执行前,计算测试标准调整系数,应用测试标准调整系数对该项测试的测试标准进行上调; 计算所有日常监测参数与充电枪各个故障类型的相关指数,具体操作如下: 获取个充电枪故障样本,每一个充电枪故障样本内包含一个充电枪在发生故障前t时间内的日均温度、日均湿度、日均盐雾浓度、平均昼夜温差、日均拔插次数和日均粗暴拔枪次数以及该充电枪的故障类型编码;其中,粗暴拔枪表示用户在充电进度低于百分之80时强制拔枪;=1,2,…,7;至依次表示触点腐蚀、绝缘老化、接触不良、温升失控、机械互锁失效、电弧损伤和电磁干扰超标的编码,针对任意一个故障类型,若该故障类型发生,则对应的编码为1;否则为0; 基于个充电枪故障样本的日常监测参数和故障类型编码,=1,2,…,;=1,2,…,6;至依次对应温度、湿度、盐雾浓度、昼夜温差、充电枪拔插次数和粗暴拔枪次数;应用皮尔逊相关系数计算各个日常监测参数与各个故障类型的相关指数; 计算各个日常监测参数的劣化指数,具体操作如下: 基于获取的日均温度,利用公式计算获取温度的劣化指数,其中,为最大偏离阈值,表示当日均温度低于或高于时,温度的劣化指数等于1; 基于获取的日均湿度,利用公式计算获取湿度的劣化指数,其中,为安全湿度阈值;为最大限制湿度阈值; 基于获取的日均盐雾浓度,利用公式计算获取盐雾浓度的劣化指数,其中,为预设的盐雾浓度阈值; 基于获取的平均昼夜温差,利用公式计算获取昼夜温差的劣化指数,其中,为安全温差阈值;为最大温差阈值; 基于获取的日均拔插次数,利用公式计算获取日均拔插次数的劣化指数,其中,为预设的最大次数阈值; 基于获取的日均粗暴拔枪次数,利用公式计算获取日均粗暴拔枪次数的劣化指数; 计算所有故障类型的风险值,并分别获取充电枪的电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试的必要性评分,具体操作如下: 利用公式计算第个日常监测参数在第个故障类型中的权重值; 利用公式计算获取各个故障类型的风险值;将、、和中的最大值作为电气性能测试的必要性评分;将和中的最大值作为保护功能测试的必要性评分;将和中的最大值作为电磁兼容测试的必要性评分; 获取电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试在当前决策更新时间点的综合必要性评分,具体操作如下: 在任意一个决策更新时间点,针对电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试中的任意一个,基于最近nt时间内分别获取的该项测试的n个必要性评分,计算该项测试的n个必要性评分的平均值,获取该项测试在当前决策更新时间点的综合必要性评分; 针对电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试中的任意一项测试,基于该项测试的综合重要性评分,计算该项测试的理想执行周期,应用理想执行周期决定该项测试的执行时间,具体操作如下: 在任意一个决策更新时间点,针对电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试中的任意一个,基于该项测试预设的最短执行周期和最长执行周期,利用公式计算该项测试的理想执行周期;获取该项测试在上一次执行截止至目前的时间,应用获取的理想执行周期决定该项测试下一次执行的时间,若,则立即执行该项测试;若且,则在时间后执行该项测试;若且,则无操作; 计算测试标准调整系数,具体操作如下: 针对电气性能测试、保护功能测试和电磁兼容测试中的任意一个,在该项测试执行前,基于该项测试在最近一个决策更新时间点的综合必要性评分,利用公式计算获取测试标准调整系数,其中,,为预设的最大调整比例。
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