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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种骨科脊柱术后的影像学辅助评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510654319.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种骨科脊柱术后的影像学辅助评估系统是由程超;熊东;郑锋伟;王天泽;周一航;李维新设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨科脊柱术后的影像学辅助评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健信息技术领域，具体涉及一种骨科脊柱术后的影像学辅助评估系统，该系统包括区域获取模块、区域修正模块、骨痂生长系数获取模块和网络训练模块，通过获取历史患者在脊柱融合手术后的脊柱图像中的初始椎骨融合区域，并对初始椎骨融合区域进行修正，得到真实椎骨融合区域；确定真实椎骨融合区域中的若干第一椎间梯度区域和第二椎间梯度区域，根据第一椎间梯度区域和第二椎间梯度区域的位置分布和像素灰度，确定真实椎骨融合区域的骨痂生长系数；利用所有历史患者的骨痂生长系数和初始椎骨融合区域标定的术后风险分级构成训练集，并对术后风险分类网络进行训练。本发明有效提高了术后风险分类网络的分类准确性。

本发明授权一种骨科脊柱术后的影像学辅助评估系统在权利要求书中公布了：1.一种骨科脊柱术后的影像学辅助评估系统，其特征在于，所述系统包括： 区域获取模块，用于获取历史患者在脊柱融合手术后的脊柱图像中的初始椎骨融合区域； 区域修正模块，用于根据所述初始椎骨融合区域的低变化区域中像素点的梯度和位置分布情况，对所述初始椎骨融合区域进行修正，得到真实椎骨融合区域； 骨痂生长系数获取模块，用于确定所述真实椎骨融合区域中的若干第一椎间梯度区域和第二椎间梯度区域，根据所述第一椎间梯度区域和第二椎间梯度区域的位置分布和像素点的灰度值，确定所述真实椎骨融合区域的骨痂生长系数，所述第一椎间梯度区域中像素点的梯度高于所述第二椎间梯度区域中像素点的梯度； 网络训练模块，用于利用所有历史患者的骨痂生长系数和初始椎骨融合区域标定的术后风险分级构成训练集，利用所述训练集对术后风险分类网络进行训练，得到训练好的术后风险分类网络； 所述区域修正模块包括： 椎间隙系数获取单元，用于根据所述低变化区域中像素点的梯度和位置分布，确定所述低变化区域的椎间隙系数； 区域修正单元，用于根据所述椎间隙系数，筛选出所有所述低变化区域中的间隙区域，在所述初始椎骨融合区域中去除所述间隙区域，得到真实椎骨融合区域，所述间隙区域的椎间隙系数大于设定系数阈值； 所述区域修正模块还包括： 低变化区域获取单元，用于对所述初始椎骨融合区域中像素点的灰度值进行大津阈值分割，得到若干第一灰度值区域和第二灰度值区域，将所述第二灰度值区域作为所述初始椎骨融合区域的低变化区域，所述第一灰度值区域的灰度值高于所述第二灰度值区域的灰度值； 所述骨痂生长系数获取模块包括： 阈值分割区域获取单元，用于对所述真实椎骨融合区域中像素点的梯度进行大津阈值分割，得到若干第一椎间梯度区域和第二椎间梯度区域，所述第一椎间梯度区域的梯度高于所述第二椎间梯度区域的梯度； 所述骨痂生长系数获取模块包括： 信息值获取单元，用于确定所述第一椎间梯度区域到所述真实椎骨融合区域的椎骨排列方向的垂直方向上的第二距离，并根据所有所述第二距离的分布差异，确定距离分布差异信息值； 灰度差异值获取单元，用于确定所述第一椎间梯度区域在目标方向上的相邻第二椎间梯度区域，并确定所述第一椎间梯度区域与其所述相邻第二椎间梯度区域之间的灰度差异值，所述目标方向是指第一椎间梯度区域中的在椎骨排列方向上的各像素点序列的平均灰度值在椎骨排列方向的垂直方向上的逐渐减小方向； 相邻区域数量获取单元，用于确定所述第一椎间梯度区域的所述相邻第二椎间梯度区域的相邻第一椎间梯度区域的数量； 骨痂生长系数确定单元，用于根据所述距离分布差异信息值，以及所有所述第一椎间梯度区域对应的所述灰度差异值和相邻第一椎间梯度区域的数量，确定所述真实椎骨融合区域的骨痂生长系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学医学院第一附属医院，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔西路277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。