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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种多主体协同的数据授权运营管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510658197.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种多主体协同的数据授权运营管理方法及系统是由张雪飞;张欣亮;郑鹰;张敬娟设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多主体协同的数据授权运营管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多主体协同的数据授权运营管理方法及系统，包括对科研数据进行边缘分级、边缘验证和脱敏获得脱敏共享数据，将所述脱敏共享数据加密传输至云共享平台进行分层加密并生成上传日志，生成加密请求包并筛选数据提供科研单位，生成智能合约进行动态授权生成授权指令和授权日志，对所述授权指令进行校验，并开启数据通道权限确定获访数据，对所述获访数据进行分层解密获得协同授权数据，对所述协同授权数据进行权重排序，访问和下载所述协同授权数据并更新访问日志。该方法不仅可以提高科研数据授权运营管理的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于科研数据授权运营管理系统中。

本发明授权一种多主体协同的数据授权运营管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多主体协同的数据授权运营管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取科研单位的科研数据并进行边缘分级，对分级后的科研数据进行边缘验证和脱敏获得脱敏共享数据；所述边缘验证包括边缘对比和监管单位审核； S2、将所述脱敏共享数据加密传输至云共享平台，根据数据类型和数据用途确定储存路径，根据项目阶段进行分层加密并生成上传日志； S3、数据需求科研单位生成加密请求包，并进行身份验证和执行环境验证，根据所述加密请求包筛选数据提供科研单位； S4、由所述数据提供科研单位联合决策生成智能合约进行动态授权生成授权指令和授权日志，对所述授权指令进行校验，并开启数据通道权限确定获访数据； S5、对所述获访数据进行分层解密获得协同授权数据，根据解密层级和数据使用情况对所述协同授权数据进行权重排序，数据需求科研单位根据权重排序访问和下载所述协同授权数据并更新访问日志； 所述获得脱敏共享数据的方法，包括： 根据科研数据的数据维度和时间序列确定科研数据对应的项目阶段，采用主成分分析法处理科研数据的元数据获得元数据特征，根据元数据特征匹配获得学科类别； 将科研数据原始数据进行多模态解析获得结构化科研数据和非结构化科研数据，将非结构化科研数据输入词袋模型获得文本向量，采用分级权重矩阵将文本向量转化为敏感权重向量和价值权重向量，根据结构化数据和对应的敏感权重向量和价值权重向量获得科研数据评分，采用分级决策树确定科研数据评分的科研数据等级，将项目阶段、学科类别和科研数据等级作为科研数据标签； 将分级后的科研数据与对应科研单位提供的历史数据进行边缘对比，将符合边缘对比要求的科研数据定义为待脱敏数据，将不符合边缘对比要求的数据加密传输至监管单位进行人工审核，监管单位将审核结果传送回原端口，将审核合格的科研数据定义为待脱敏数据，将待脱敏数据进行数据脱敏获得脱敏共享数据；所述边缘对比包括学科类别比对和历史统计数据比对；所述历史统计数据比对包括偏度比对、均值比对和数据量比对；所述脱敏共享数据涵盖立项阶段、试验阶段、验证阶段和结题阶段； 所述加密传输具体步骤为：采用生成NISTP-256椭圆曲线及逆行ECDH密钥交换生成主密钥MasterKey，采用HKDF-SHA3-256算法扩展主密钥生成会话密钥，根据会话密钥对数据加密、根据监管机构公钥加密会话密钥，基于数据加密和会话密钥加密结果、生成复合验证标签，表达式为： ， ， ， ； 其中为密钥提取函数，为盐值，为包含时间戳、设备指纹和项目编号的上下文信息，为数据采用会话密钥加密后的密文，为高级加密标准混合伽罗瓦算法，为会话密钥采用监管机构公钥加密后的密文，为高效混合加密方案，为基于密钥的哈希消息认证码混合BLAKE2s加密算法，为会话密钥截断生成的密钥； 所述进行数据脱敏获得脱敏共享数据的步骤具体为：采用差分隐私保护处理数值型数据、采用BERT-Mask技术处理文本数据、添加横向关联约束，采用效用损失补偿值对脱敏后的统计量进行校准，进行脱敏效果验证；所述脱敏效果验证包括隐私保护强度验证、数据效用保持验证和时序特征保持 所述处理数值型数据的表达式为： ， 其中为脱敏后数值型科研数据，为待脱敏科研数据，为高斯噪声，为查询敏感度，为隐私预算，为敏感等级； 所述横向关联约束表达式为： ， 其中为第i和j个脱敏后数值型科研数据的皮尔逊相关系数，为第i和j个待脱敏数值型科研数据的皮尔逊相关系数。

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