南京大学王凯获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于行数据流的普通卷积计算硬件架构及其实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510649098.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于行数据流的普通卷积计算硬件架构及其实现方法是由王凯;吴天泽;沈凡翔;李张南;周奕斐;刘淇设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于行数据流的普通卷积计算硬件架构及其实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行数据流的普通卷积计算硬件架构及其实现方法，运用到芯片内部实现神经网络映射的普通卷积运算。本发明的方法为利用一种串并行结合的普通卷积计算架构，实现了对输入数据流的无延迟、实时的串并行计算，本发明为针对任意粒度数据流的普通卷积计算方案提供了时间、面积以及功耗优化的方法。
本发明授权基于行数据流的普通卷积计算硬件架构及其实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行数据流的普通卷积计算硬件架构的实现方法，其特征在于，所述架构包括：第一输入端口、第二输入端口、第一输出端口、第二输出端口、两个行数据缓存单元、权重控制单元、若干个单输出通道卷积计算单元、串行输出单元以及激活和量化单元； 所述权重控制单元包括存储权重数据的RAM单元以及写入和读取控制单元；每个所述单输出通道卷积计算单元包括三级流水乘法累加单元，其中三级流水乘法累加单元包括三级流水乘法单元、累加单元以及缓存控制单元；所述激活和量化单元包括加法器、乘法器、二进制符号数判断逻辑单元以及流水结构单元； 所述第一输入端口连接两个行缓存单元，第二输入端口连接权重控制单元，第一输入端口还直接连接单输出通道卷积计算单元；所述两个行缓存单元和权重控制单元的输出同时连接若干个单输出通道卷积计算单元；所述权重控制单元的另一个输出连接第二输出端口，单输出通道卷积计算单元的输出通过串行输出单元和激活和量化单元连接；所述激活和量化单元的输出连接第一输出端口； 所述第一输入端口输入的为池化数据和池化数据有效信号；所述第二输入端口输入的为写使能、读使能、权重地址和写数据；所述第一输出端口输出的为卷积数据和卷积数据有效信号；所述第二输出端口输出的为读数据和读数据有效信号。
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