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龙图腾网获悉浙江新迪俊家具有限公司申请的专利一种家具板材结构性能检测系统及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638824.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种家具板材结构性能检测系统及检测方法是由鲁子俊设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种家具板材结构性能检测系统及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种家具板材结构性能检测系统及检测方法，包括：多源采集模块：采集板材结构数据和环境相关数据，从采集板材结构参数中提取第一关联参数，从相关环境参数中提取第二关联参数；关联获取模块：将第一关联参数与第二关联参数进行跨模态融合分析，获取优化关联指标，并从优化关联指标中获取趋势数据；数据修正模块：采集板材特性数据，并优化板材特性数据与趋势数据之间的互相关系数，基于优化互相关系数进行相关性分析确定衰减模式，基于衰减模式对采集的实时板材特性数据进行衰减补偿，获得修正后的板材特性数据，确保修正后的强度数据更贴近实际环境下的真实性能。

本发明授权一种家具板材结构性能检测系统及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种家具板材结构性能检测系统，其特征在于，包括： 多源采集模块：采集板材结构数据和环境相关数据，从采集板材结构参数中提取第一关联参数，从相关环境参数中提取第二关联参数； 关联获取模块：将第一关联参数与第二关联参数进行跨模态融合分析，获取优化关联指标，并从优化关联指标中获取趋势数据； 所述第一关联参数获取过程为： 通过图像分割算法，将三维结构图像数据I存在缺陷的区域分离出来，获得缺陷参数 从几何形状数据S中提取板材表面的平整度边缘的轮廓信息数据通过板材表面的平整度、边缘的轮廓信息数据的映射关系获取优化形态指标参数 从不同位置的密度值p中获取平均密度 第一关联参数表示为 所述第二关联参数获取过程为： 提取特定时间段ΔT内的温度变化范围湿度变化率 记录一段时间ΔT内环境温度的最大值hmax和最小值hmin，两者之差即为温度变化范围 通过对相对湿度R进行一段时间ΔT内连续监测，计算湿度变化率 第二关联参数集合表示为 所述优化形态指标参数的获取过程为： 将板材表面的平整度边缘的轮廓信息数据转换为点云数据 通过一个PointNet++模型，在模型的中间层融入注意力机制模块，获得PointNet++融合网络模型； 将点云数据D输入至PointNet++融合网络模型中得到局部特征向量a； 网络模型将处理后的局部特征进行融合，得到全局形态特征 然后对提取的全局特征向量通过拓扑数据分析获取拓扑特征 根据提取的全局形态特征以及拓扑特征建立全局形态特征以及拓扑特征的映射关系； 将拓扑特征中的表示边缘轮廓连续性的特征值映射为边缘的光滑度指标； 将全局特征向量中与表面起伏相关的分量映射为表面的平整度指标； 边缘的光滑度指标与表面的平整度指标共同形成子指标xi； 根据映射得到的各个子指标xi，按照层次分析法确定不同子指标的权重，然后通过加权求和的方式得到最终的优化形态指标参数 数据修正模块：采集板材特性数据，并优化板材特性数据与趋势数据之间的互相关系数，基于优化互相关系数进行相关性分析确定衰减模式，基于衰减模式对采集的实时板材特性数据进行衰减补偿，获得修正后的板材特性数据； 检测输出模块：基于修正后的板材特性数据，获取家具板材的检测结果。

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