浙江红谱科技有限公司邓丰涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江红谱科技有限公司申请的专利基于红外图像的地铁漏水识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643861.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于红外图像的地铁漏水识别方法是由邓丰涛;钟小露;李兆信;李东叶;张建武;魏宇航;潘地龙设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于红外图像的地铁漏水识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及红外成像技术，具体提供了基于红外图像的地铁漏水识别方法，包括模型优化，模型优化包括以下步骤：（A1）采集地铁渗漏水的红外图像，从而构建数据集；（A2）对数据集进行预处理：去除噪声，并增强漏水部分；（A3）对预处理后的图像进行标注，标注出漏水区域的边缘，将标注结果转换为YOLO格式的数据集，并划分出训练集、验证集和测试集；（A4）在目标检测任务中，将小目标的定位损失Lloc修正为Lˊloc，获得优化后的YOLOv8模型；（A5）使用训练集对优化后的模型进行训练，使用验证集对训练好的模型进行验证；（A6）使用测试集对最终确定的模型进行测试。本发明具有识别准确等优点。
本发明授权基于红外图像的地铁漏水识别方法在权利要求书中公布了：1.基于红外图像的地铁漏水识别方法，包括模型优化；其特征在于，所述模型优化包括以下步骤： A1.采集地铁渗漏水的红外图像，从而构建数据集； A2.对数据集进行预处理：去除噪声，并增强漏水部分； A3.对预处理后的图像进行标注，标注出漏水区域的边缘，将标注结果转换为YOLO格式的数据集，并划分出训练集、验证集和测试集； A4.在目标检测任务中，将小目标的定位损失Lloc修正为Lˊloc，获得优化后的YOLOv8模型； ，； S是目标面积，Aimg是图像的面积，α和γ是系数，β是衰减率，epoch是当前轮次，T0是初始阶段阈值，T是自适应阈值，ST； A5.使用训练集对优化后的模型进行训练，使用验证集对训练好的模型进行验证； A6.使用测试集对最终确定的模型进行测试。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江红谱科技有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区紫宣路18号浙谷深蓝中心7楼701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号