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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于数字教育的数字教材智能生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630576.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于数字教育的数字教材智能生成系统是由时红帅;马悦;刘骥婷;张义;郑晨虹;乌日娜;陈辉设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字教育的数字教材智能生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字教育技术领域，具体是指基于数字教育的数字教材智能生成系统，包括教育资源采集模块、知识图谱构建模块、教材内容生成模块、知识追踪模块和教材呈现模块，本发明引入基于双曲空间图卷积网络的图嵌入方法与鲁棒性改进的层次聚类算法，对初始知识图谱进行低维嵌入与多层结构优化，构建具有语义层次结构的教育知识图谱；引入图结构化的学习行为建模方法，构建学生‑知识点异构图结构，采用异构图卷积网络对学生与知识点的交互行为进行建模，获取每个学生的知识状态图谱，提升个体知识掌握度建模的准确性。

本发明授权基于数字教育的数字教材智能生成系统在权利要求书中公布了：1.基于数字教育的数字教材智能生成系统，其特征在于：包括教育资源采集模块、知识图谱构建模块、教材内容生成模块、知识追踪模块和教材呈现模块，具体包括以下内容： 所述教育资源采集模块收集教学内容数据，采用NLP和图像识别技术对教学内容数据进行语义解析和实体抽取，得到教育语义单元并构建语义元数据集合； 所述知识图谱构建模块对语义元数据集合进行结构化处理，构建初始知识图谱，包含节点和边，引入基于双曲空间图卷积网络的嵌入方法对初始知识图谱进行低维表示学习，得到具有语义层次结构的教育知识图谱； 所述教材内容生成模块基于具有语义层次结构的教育知识图谱，采用图结构扩展与语义推理方法对目标教学主题进行相关知识点聚类和路径扩展，生成对应的教材内容单元； 所述知识追踪模块引入图结构化的学习行为建模方法，通过构建学生-知识点异构图结构，获取每个学生的知识状态图谱； 所述教材呈现模块基于教材内容单元和具有语义层次结构的教育知识图谱，结合每个学生的知识状态图谱，提供可视化的教材内容呈现方式； 所述知识图谱构建模块，具体包括以下步骤： 步骤S1：结构化处理，对语义元数据进行清晰与标准化，将教育语义单元映射为节点，根据各个教育语义单元之间的关系建立边，每条边表示不同节点之间的语义连接； 步骤S2：构建初始知识图谱，根据节点和边构建知识点-教学目标-概念实体的初始知识图谱； 步骤S3：基于双曲空间图卷积网络的嵌入，引入双曲空间图卷积网络对初始知识图谱进行低维表示学习，将节点嵌入至双曲空间中，得到每个节点的嵌入向量表示； 步骤S4：计算结构，基于每个节点的嵌入向量表示，采用基于鲁棒性改进的层次聚类算法对教育语义单元进行聚类，形成多层次语义分组结构； 步骤S5：结构优化，对节点之间的相似度与原始连接关系进行联合评估，采用层级调整算法对边的连接方式进行调整，得到具有语义层次结构的教育知识图谱。

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