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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利基于工业物联网的数控机床故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622557.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于工业物联网的数控机床故障预警方法及系统是由邵泽华;李勇;苏利龙;魏勇设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业物联网的数控机床故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于工业物联网的数控机床故障预警方法及系统，涉及工业物联网领域，其中，该方法包括：通过物联网传感网络获取多个关键监测点的监测运行参数；对监测运行参数进行分析，识别潜在风险点；当识别出潜在风险点时，获取目标数控机床未执行的后续加工任务；根据潜在风险点和后续加工任务，确定目标数控机床的故障概率；若故障概率大于等于预设概率阈值，发送预警信息。本申请解决了现有技术中数控机床故障无法实现早期预警，易导致机床发生严重故障的技术问题，达到了通过物联网对数控机床潜在故障进行早期识别、评估并及时预警，从而有效防止严重故障发生的技术效果。

本发明授权基于工业物联网的数控机床故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于工业物联网的数控机床故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过物联网传感网络获取目标数控机床的多个关键监测点的监测运行参数； 根据各所述关键监测点的参数安全约束区间对所述监测运行参数进行分析，识别潜在风险点； 当识别出潜在风险点时，获取所述目标数控机床未执行的后续加工任务； 根据所述潜在风险点和所述后续加工任务，确定所述目标数控机床的故障概率； 若所述故障概率大于等于预设概率阈值，发送预警信息； 所述根据所述潜在风险点和所述后续加工任务，确定所述目标数控机床的故障概率，包括： 分析所述后续加工任务的负载特性，获取加工负载参数； 获取所述潜在风险点的风险等级和负载耐受阈值； 根据所述加工负载参数与所述负载耐受阈值的比值，得到负载压力系数； 基于所述风险等级和负载压力系数，确定所述目标数控机床在执行所述后续加工任务过程中的故障概率； 所述基于所述风险等级和负载压力系数，确定所述目标数控机床在执行所述后续加工任务过程中的故障概率，包括： 构建如下式的故障概率计算模型： 其中，表示故障概率，表示风险等级，是介于0至1之间的量化值，风险等级越高，则R的数值越大；表示负载压力系数，表示校正系数，所述校正系数根据所述目标数控机床的类型和使用时长确定； 基于所述故障概率计算模型、所述风险等级和所述负载压力系数，确定所述目标数控机床的故障概率。

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