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龙图腾网获悉深圳市吉科源电子技术有限公司申请的专利一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607773.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法是由叶枫;高莹;陈军晔;寇琳;曾越;张正伟;符海波;李培基;李鹏军;张新明;宗树明设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及新材料研发数据分析领域，具体涉及一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法。该方法首先获取新材料不同维度的研发数据和各维度的重要性指数，根据每个维度与其他维度之间的相关系数和维度的重要性指数，获得每个维度的优先程度，对所有维度进行随机分类，并从所有分类结果中筛选出最优分类结果；将维度按照优先程度从大到小的顺序排序，获得初始维度序列；基于维度所在的最优类簇，对初始维度序列中各维度的位置进行调整，并筛选出最优降维序列，基于最优降维序列对研发数据进行降维分析。本发明结合新材料的研发侧重方向以及各维度之间的相关性对研发数据进行降维，提高了对新材料研发数据降维的效果。

本发明授权一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取新材料研发过程中不同维度的研发数据，基于不同维度的研发数据，获得每个维度的重要性指数； 基于任意两个维度的研发数据，获得任意两个维度之间的相关系数；将任意一个维度作为目标维度，根据目标维度与其他每个维度之间重要性指数的差异、目标维度与其他每个维度之间的相关系数以及目标维度的重要性指数，获得目标维度的优先程度； 对所有维度进行随机分类，获得不同的分类结果，每个分类结果中至少包括两个类簇，每个类簇中至少包括两个维度，将任意一个分类结果作为目标分类结果，根据目标分类结果中不同类簇中各维度的优先程度的差异、相同类簇中各维度的优先程度的差异以及相关系数，获得目标分类结果的分类评价参数，基于分类评价参数从所有分类结果中筛选出最优分类结果，将最优分类结果中的类簇作为最优类簇； 将所有维度按照优先程度的大小进行排序，获得初始维度序列；基于每个维度所在的最优类簇，对初始维度序列中维度所在的位置进行调整，获得不同的优先维度序列；根据每个优先维度序列中维度的优先程度、维度的研发数据以及维度之间的相关系数，获得每个优先维度序列的序列评价参数，将序列评价参数的最大值对应的优先维度序列，作为最优降维序列； 基于最优降维序列对新材料的研发数据进行降维； 所述获得目标分类结果的分类评价参数包括： 在目标分类结果中，将每个类簇中所有维度的优先程度的平均值，作为每个类簇的整体优先程度； 对目标分类结果中所有类簇的整体优先程度的方差进行负相关的归一化，获得目标分类结果的第一分类评价指标； 将目标分类结果中任意一个类簇作为目标类簇，将目标类簇中每个维度与其他类簇中每个维度之间的相关系数的平均值进行负相关映射，获得目标类簇的簇间独立性； 将目标类簇中任意两个维度的组合作为待测维度组，将待测维度组中两个维度之间优先程度的差值的绝对值，作为待测维度组中两个维度之间的优先程度差异； 将待测维度组中两个维度之间的优先程度差异与两个维度之间的相关系数相乘，获得待测维度组的修正相关系数； 将目标类簇中所有待测维度组的修正相关系数的平均值，作为目标类簇的簇内相关性； 将簇间独立性和簇内相关性的乘积值作为目标类簇的相关性参数；将目标分类结果中所有类簇的相关性参数的平均值，作为目标分类结果的第二分类评价指标； 将第一分类评价指标和第二分类评价指标的乘积值，作为目标分类结果的分类评价参数； 所述获得每个优先维度序列的序列评价参数包括： 对每个优先维度序列的主序列中所有维度的优先程度的累加值进行归一化，获得每个优先维度序列的第一序列评价指标； 在每个优先维度序列的主序列中，将任意两个维度的组合作为待分析维度组，将所有待分析维度组中两个维度之间的相关系数的平均值进行负相关映射，获得每个优先维度序列的第二序列评价指标； 基于主成分分析算法，根据每个维度的研发数据，获得每个维度的方差贡献率； 将每个优先维度序列的主序列中所有维度的方差贡献率的累加值，作为每个优先维度序列的第三序列评价指标； 将第一序列评价指标、第二序列评价指标和第三序列评价指标的和值，作为每个优先维度序列的序列评价参数。

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