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龙图腾网获悉中国政法大学申请的专利一种基于大模型的民事案件案由预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602524.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大模型的民事案件案由预测方法是由时建中;韩林睿;庄泽轩;宋士骥;徐麟瑞设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的民事案件案由预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的民事案件案由预测方法，属于案由分类技术领域，具体包括：预处理案情文本并进行法律词典的要素匹配，将匹配得到的法律要素与案情文本共输入第一LLM模型，生成若干候选案由轨迹；对候选案由轨迹的第二节点的实时文本进行掩码，并结合第一案由节点输入第二LLM模型，得到补充事实文本及案由理由，计算补充案由理由与原案由理由的偏差度，偏差度小于等于预设偏差度阈值，则将该第二案由节点保留；直至最后案由节点的偏差度小于等于预设偏差度阈值，则将该候选案由轨迹标定为目标案由轨迹，将该最后案由节点作为目标案由类型，根据所述目标案由类型对该案情文件进行分类，本发明提高了案由预测的准确率。

本发明授权一种基于大模型的民事案件案由预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的民事案件案由预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取案情文本并进行预处理，将预处理后的案情文本进行法律领域词典匹配，得到法律要素，将法律要素和案情文本输入至预设第一LLM模型中，得到若干候选案由轨迹；所述候选案由轨迹由多个案由节点组成，每个案由节点包括事实文本和案由理由，且案由理由和事实文本相对应； S2，选取任一候选案由轨迹，获取该候选案由轨迹中第二案由节点的事实文本并进行掩码处理，将掩码处理后的事实文本和第一案由节点输入至预设第二LLM模型中，得到补充事实文本，根据补充事实文本确定补充案由理由，计算该补充案由理由与原案由理由的路径偏差度，若路径偏差度小于等于预设偏差度阈值，则将该第二案由节点保留； S3，选取该候选案由轨迹中第三案由节点，获取该候选案由轨迹中第三案由节点的事实文本并进行掩码处理，将掩码处理后的事实文本、第一案由节点和第二案由节点输入至预设第二LLM模型中，重复S2，直至当前案由节点为候选案由轨迹中的最后案由节点，若所述最后案由节点的路径偏差度小于等于预设偏差度阈值，则将该候选案由轨迹标定为目标案由轨迹，将该最后案由节点作为目标案由类型，根据所述目标案由类型对该案情文本进行分类。

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