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龙图腾网获悉江西交投生态环保有限公司申请的专利基于多设备数据分析的服务区新能源充电管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592333.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多设备数据分析的服务区新能源充电管理方法及系统是由鄢梅珏;秦美香;贺琪设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多设备数据分析的服务区新能源充电管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及充电桩功率调度技术领域，尤其涉及一种基于多设备数据分析的服务区新能源充电管理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取服务区内所有的充电桩实时运行监测参数；并进行多维特征感知及充电行为时间热度分布分析，构建动态充电行为热点图谱；根据动态充电行为热点图谱进行多时点功率采样，并进行功率协同路径拓扑演化，构建功率协同路径网络；根据功率协同路径网络进行充电桩功率趋势预测及功率峰值堵塞演变，生成充电桩的功率峰值堵塞状态特征；获取服务区的新能源车流量数据，进行单位时间车流量平均计算，并进行车流量预测，以得到车流量预测热力图。本发明通过需求预测进行充电功率调度，提高充电设备运行效率和稳定性。

本发明授权基于多设备数据分析的服务区新能源充电管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多设备数据分析的服务区新能源充电管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取服务区内所有的充电桩实时运行监测参数；并进行多维特征感知及充电行为时间热度分布分析，构建动态充电行为热点图谱； 步骤S2：根据动态充电行为热点图谱进行多时点功率采样，并进行功率协同路径拓扑演化，构建功率协同路径网络； 步骤S3：根据功率协同路径网络进行充电桩功率趋势预测及功率峰值堵塞演变，生成充电桩的功率峰值堵塞状态特征； 步骤S4：获取服务区的新能源车流量数据，进行单位时间车流量平均计算，并进行车流量预测，以得到车流量预测热力图； 步骤S5：根据所述车流量预测热力图对功率峰值堵塞状态特征进行综合充电功率需求预测及预先充电功率智能调度，构建充电功率智能调度策略； 步骤S6：对充电功率智能调度策略进行故障充电桩屏蔽处理，并进行全局功率重调度决策，构建智能充电管理引擎； 其中，步骤S2具体步骤为： 根据动态充电行为热点图谱进行逐次充电行为功率计算，生成多个充电桩的每一次充电功率特征； 对所述充电功率特征进行多时点功率采样，构建多个充电桩的充电功率曲线； 对多个充电桩的充电功率曲线进行离散傅里叶变换，生成充电功率频域数据； 对充电功率频域数据进行频谱峰值检测，标记多个频谱峰值； 识别所述频谱峰值的峰值时序偏移特征，标记高频充放电波动节点； 根据高频充放电波动节点进行功率协同路径拓扑演化，构建功率协同路径网络； 其中，所述根据高频充放电波动节点进行功率协同路径拓扑演化，构建功率协同路径网络的具体步骤为： 对高频充放电波动节点进行多周期趋势编码，以生成不同充电桩的充电功率波动变化链； 对充电功率波动变化链进行功率波动变化耦合检测，提取识别充电桩之间的功率波动耦合关系； 对功率波动耦合关系进行多充电桩功率关联变化挖掘，以生成充电桩间功率联动规律； 根据充电功率波动变化链识别临近的关联充电桩； 根据充电桩间功率联动规律对临近的关联充电桩进行潜在功率协同路径解析，提取每一个充电桩的功率协同路径； 对充电桩间功率联动规律进行功率冲突态势分析，以得到充电桩间功率冲突态势； 基于充电桩间功率冲突态势预测功率流向； 基于所述功率流向对每一个充电桩的功率协同路径进行功率协同路径拓扑演化，构建功率协同路径网络； 其中，步骤S3具体步骤为： 根据所述充电桩实时运行监测参数进行充电桩空闲状态识别，提取空闲可用充电桩及已占用充电桩； 对已占用充电桩进行时序充电功率变化分析，生成时序充电功率变化特征； 计算所述空闲可用充电桩的数量，并进行空闲时间分布预测，得到空闲充电桩时间分布预测值； 根据空闲充电桩时间分布预测值及时序充电功率变化特征进行充电桩功率趋势预测，生成未来时间段的充电桩功率趋势预测状态； 根据功率协同路径网络对所述充电桩功率趋势预测状态进行功率峰值堵塞演变，生成充电桩的功率峰值堵塞状态特征。

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