上海波译智能科技有限公司杨旭正获国家专利权
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龙图腾网获悉上海波译智能科技有限公司申请的专利一种高频放电信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103088B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575143.3，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种高频放电信号识别方法是由杨旭正;潘光尧;杨金设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高频放电信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及测量电变量技术领域，具体为一种高频放电信号识别方法，包括以下步骤：基于实时测量的电压信号或者电流信号，连续采集形成数据流，依据设定的时间窗口长度进行连续分割处理，将分割后的信号时间片段按时序排列，获取分段高频电信号序列。本发明通过实时采集电压或电流信号形成连续数据流，采用固定时间窗口进行分割生成分段高频电信号序列，确保信号时序完整性与分析颗粒度的一致性。筛选表征背景噪声的信号时间片段后，基于电压和电流信号的背景噪声幅值统计量构建动态噪声统计阈值，能够适应环境噪声波动，降低非放电干扰信号的误判率。
本发明授权一种高频放电信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种高频放电信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于实时测量的电压信号或者电流信号，连续采集形成数据流，依据设定的时间窗口长度进行连续分割处理，将分割后的信号时间片段按时序排列，获取分段高频电信号序列； 基于所述分段高频电信号序列，从中筛选表征背景噪声的信号时间片段，计算信号时间片段内电压信号和电流信号的背景噪声幅值统计量，基于所述背景噪声幅值统计量，建立动态噪声统计阈值； 基于所述分段高频电信号序列，提取序列中每一个信号时间片段的信号幅值特征，汇集所有提取的信号幅值特征，得到各片段幅值特征集，基于所述各片段幅值特征集，将每一项特征与动态噪声统计阈值进行逐一比较，生成候选放电脉冲集合； 基于所述候选放电脉冲集合以及对应的分段高频电信号序列中关联信号时间片段，建立关联信号时间片段内电压信号或电流信号统计特性随时间变化的自相关函数，基于所述自相关函数，对照工频周期考核函数值是否存在周期性特征波动，得到高频放电识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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