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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利港口文本数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559809.6，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权港口文本数据处理方法、装置、设备及介质是由黎广宇;王太伟;石浛锟;顾群设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本港口文本数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种港口文本数据处理方法、装置、设备及介质。在该方法中，通过根据港口数据项对应的替换字符串对第一大语言模型和第二大语言模型进行分词器和嵌入值修改处理，得到第三大语言模型和第四大语言模型。进而根据第三大语言模型和港口号码替换表，对原始港口训练数据进行数据项替换处理，得到目标港口训练数据后，对第四大语言模型进行训练，得到目标大语言模型。最后根据目标大语言模型和文本嵌入模型，对初始港口文本数据进行处理，得到目标向量。本方案通过使用训练得到的用于替换港口数据项的目标大语言模型，以及文本嵌入模型，对初始港口文本数据进行处理，得到目标向量，有效提高了目标向量与港口数据项的匹配性。

本发明授权港口文本数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种港口文本数据处理方法，其特征在于，包括： 根据获取的每种港口数据项对应的替换字符串对第一大语言模型和第二大语言模型进行分词器和嵌入值修改处理，得到所述第一大语言模型对应的第三大语言模型，以及所述第二大语言模型对应的第四大语言模型； 对于获取的每个原始港口训练数据，根据获取的港口号码替换表、每种港口数据项对应的替换提示词信息，以及所述第三大语言模型，对所述原始港口训练数据进行数据项替换处理，得到目标港口训练数据； 根据每个目标港口训练数据对所述第四大语言模型进行训练，得到目标大语言模型； 根据所述目标大语言模型和文本嵌入模型，对获取的初始港口文本数据进行处理，得到目标向量； 所述根据获取的每种港口数据项对应的替换字符串对第一大语言模型和第二大语言模型进行分词器和嵌入值修改处理，得到第一大语言模型对应的第三大语言模型，以及第二大语言模型对应的第四大语言模型，包括： 将所述第一大语言模型与所述第二大语言模型分别作为待修改模型，对所述待修改模型进行如下处理： 根据所述待修改模型的分词器中的原始标记的嵌入值，计算每个替换字符串的第一嵌入值； 对于每个替换字符串，将所述替换字符串存入所述待修改模型的分词器中，将所述替换字符串的第一嵌入值存入所述待修改模型中，得到修改后的模型； 若所述待修改模型为第一大语言模型，将所述修改后的模型作为所述第三大语言模型； 若所述待修改模型为第二大语言模型，将所述修改后的模型作为所述第四大语言模型。

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