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龙图腾网获悉深圳平安通信科技有限公司申请的专利视频生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534037.0，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权视频生成方法、装置、设备及介质是由舒畅;陈远旭;吴晓龙设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，提供了一种视频生成方法、装置、设备及介质，视频生成方法应用于视频生成网络架构，视频生成网络架构包括第一编码器、参考子网络、分解子网络、第二编码器、去噪子网络、解码器和运动预测子网络。本发明实施例可通过第一编码器、参考子网络、分解子网络、第二编码器、去噪子网络、解码器和运动预测子网络实现对参考图像和文本提示词进行多阶段的处理，以保证视频主体的时空一致性，增加对真实物理世界的理解能力，降低了完整视频生成的难度，保持视频质量的稳定，减少伪影，进而提高生成效率。

本发明授权视频生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频生成方法，其特征在于，应用于视频生成网络架构，所述视频生成网络架构包括第一编码器、参考子网络、分解子网络、第二编码器、去噪子网络、解码器和运动预测子网络；所述视频生成方法包括： 将获取的参考图像输入至所述第一编码器进行编码处理得到潜在向量； 利用获取的文本提示词在预设字典库中进行查询处理得到文本向量； 利用所述参考子网络对所述潜在向量和所述文本向量进行注意力计算得到第一向量； 将所述参考图像和所述文本提示词输入至所述分解子网络进行分解处理得到若干个关键阶段文本； 将所述若干个关键阶段文本输入至所述第二编码器进行编码处理得到若干个关键向量； 利用所述去噪子网络对所述若干个关键向量和所述第一向量进行去噪处理得到若干个第二向量； 将所述若干个第二向量输入至所述解码器进行解码处理得到若干个关键帧； 利用所述运动预测子网络对所述若干个关键帧进行转换处理得到若干个转换帧； 对所述若干个转换帧进行拼接处理得到目标视频； 所述将获取的参考图像输入至所述第一编码器进行编码处理得到潜在向量，包括： 将所述参考图像输入至所述第一编码器进行编码处理得到均值向量和方差向量； 以所述均值向量和所述方差向量作为所述潜在向量。

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