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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种故障实时检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518027.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种故障实时检测方法、装置、设备及介质是由刘东;毛亮;施宇;吕英霄设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障实时检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种故障实时检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取至少一个钢厂设备的运行状态数据并进行标准化处理生成标准化数据，将标准化数据按照运行阶段分为原料准备、冶炼加工、成型加工、停机四个运行阶段的标准化数据；在缓存设备上构建四个数据队列，根据四个数据队列的标准化数据缓存流入速率和缓存设备剩余容量分别计算数据流量波动系数，并根据所述数据流量波动系数调整所述四个数据队列的缓存策略；将所述四个数据队列的标准化数据分别输入对应的设备故障判断模型进行处理得到故障数据，所述设备故障判断模型包括第一规则层和第二规则层。通过分阶段进行缓存、静态阈值和动态阈值双重判断提高故障实时检测的效果。

本发明授权一种故障实时检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种故障实时检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个钢厂设备的运行状态数据，并对所述运行状态数据进行标准化处理生成时间戳对齐的标准化数据，将所述标准化数据按照运行阶段分为原料准备、冶炼加工、成型加工、停机四个运行阶段的标准化数据； 在缓存设备上构建用于接收所述四个运行阶段的标准化数据的四个数据队列，根据四个数据队列的标准化数据缓存流入速率和缓存设备剩余容量分别计算所述四个数据队列的数据流量波动系数，并根据所述数据流量波动系数调整所述四个数据队列的缓存策略； 将所述四个数据队列的标准化数据分别输入对应的设备故障判断模型进行处理得到故障数据；其中，不同数据队列对应不同的设备故障判断模型且所述设备故障判断模型包括第一规则层和第二规则层，所述第一规则层用于对标准化数据进行静态阈值判断，所述第二规则层用于对标准化数据进行动态阈值判断； 根据所述故障数据发送钢厂设备发生故障的预警信息； 其中，所述动态阈值与所述静态阈值的类型相同，当所述静态阈值是单边阈值时，所述动态阈值是单边阈值但阈值的数值不同，当所述静态阈值是双边阈值时所述动态阈值是双边阈值但双边阈值的上下限值不同； 将所述四个数据队列的标准化数据分别输入对应的设备故障判断模型进行处理得到故障数据，具体包括： 针对任一数据队列，根据设备型号从时间戳对齐的标准化数据中获取所述设备型号对应的多源数据； 将所述多源数据输入所述第一规则层进行参数阈值的静态判断，输出第一故障检测结果，所述第一故障检测结果包括：无标记的多源数据和或一级标记的故障数据； 将所述多源数据输入所述第二规则层进行参数阈值的动态判断，输出第二故障检测结果，所述第二故障检测结果包括：无标记的多源数据和或二级标记的故障数据； 根据所述第一故障检测结果和所述第二故障检测结果确定所述多源数据对应的故障数据，所述故障数据包括故障类型、标记信息； 所述第二规则层的参数组合中各参数的阈值的确定包括： 获取第一规则层确定的参数组合中各参数的阈值； 根据设备的历史故障数据计算参数组合中各参数之间耦合性，得到参数关联权重矩阵； 根据所述参数关联矩阵和各参数的阈值计算各参数的动态阈值。

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