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龙图腾网获悉广东华南水电高新技术开发有限公司申请的专利基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503655.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统是由徐嫣;文涛;陈思;马玲玲;柳树票;郭晓辉;孙俐;雷佳欣;姚强胜;李若琪设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及闸门启闭机故障预测技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集闸门启闭机的振动信号，并进行分段正则化和异常值修正，并分析启闭时序，基于时序判断常规启闭周期，并演化出健康的启闭轨迹，进行常态启闭模拟以生成模拟数据，并分析闸门运动的磨损情况，根据使用时长对磨损数据进行状态估计，确定理想闸门状态与当前状态之间的差距，通过差距进行故障回溯与解析以识别异常参数，利用随机森林模型进行故障预测。本发明实现了对设备健康状态的主动监测与预警，提升了设备管理的智能化水平，降低了人为因素对设备维护的影响，促进了水利工程整体运作的安全性。

本发明授权基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集闸门启闭机的振动信号；对闸门启闭机的振动信号进行分段正则化处理，并修正异常值，以得到清洗特征信号；根据清晰特征信号分析闸门启闭时序； 步骤S2：基于闸门启闭时序判断常规启闭周期；根据常规启闭周期演化闸门健康启闭轨迹； 步骤S3：根据健康启闭轨迹中的位移-时间数据，通过运动学仿真模型进行闸门常态启闭模拟，得到模拟闸门常态启闭数据；基于模拟闸门常态启闭数据分析得到闸门运动磨损数据，包括： 基于模拟闸门常态启闭数据确定启闭速度变化率； 根据预设的闸门物理数据及启闭速度变化率分析速度变化导致的闸门磨损变化； 通过闸门磨损变化叠加计算闸门关键点的累计磨损，得到闸门关键点磨损数据； 基于闸门关键点磨损数据构建磨损分布网络； 根据磨损分布网络构建磨损闸门框架； 识别磨损闸门框架中的运动摩擦磨损，并消除局部波动数据，以得到闸门运动磨损数据； 步骤S4：获取闸门现状数据；根据预设的闸门使用时长对闸门运动磨损数据进行闸门状态估计，生成理想闸门状态；基于闸门现状数据及理想闸门状态确定闸门状态差距； 步骤S5：通过闸门状态差距进行故障回溯，并基于回溯故障数据解析得到启闭机传动齿轮故障数据；根据启闭机传动齿轮故障数据识别闸门启闭机异常参数； 步骤S6：基于随机森林模型对闸门启闭机异常参数进行启闭机故障预测，以生成预测闸门启闭机故障数据。

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