买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安西控电气有限公司申请的专利一种基于图像处理的电机轴承表面缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468617.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于图像处理的电机轴承表面缺陷识别方法是由雷学民;侯文腾;李鹏斌;赵奔;康洪斐;王普设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的电机轴承表面缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像处理的电机轴承表面缺陷识别方法，该方法包括，采集每帧轴承图像，对其进行超像素分割，获取每帧轴承图像的每个超像素块，根据每个超像素块的灰度特征，获取每帧轴承图像的每个超像素块的特征值；对每个超像素块的特征值进行修正，获取每帧轴承图像的每个超像素块的修正特征值，根据每帧轴承图像的目标超像素块在其相邻帧轴承图像中的面积变化情况，获取每帧轴承图像的每个目标区域为裂纹区域的概率，根据每帧轴承图像的每个目标超像素块为裂纹区域的概率，获取每帧轴承图像的裂纹缺陷，本发明得到裂纹缺陷更加准确。

本发明授权一种基于图像处理的电机轴承表面缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的电机轴承表面缺陷识别方法，其特征在于，包括： 采集每帧轴承图像并进行超像素分割，获取每帧轴承图像的各超像素块；将任意帧轴承图像记为当前帧轴承图像；获取当前帧轴承图像的各超像素块的修正特征值： ，为第i个超像素块的修正特征值；为第i个超像素块的所有边缘像素点的梯度方向的方差；以及为第i个超像素块的特征值以及参考超像素块个数；以及为第i个超像素块的所有参考超像素块的灰度均值以及第a个参考超像素块的灰度均值；以及分别代表第i个超像素块的梯度走向角度以及走向角度；exp代表以自然常数为底数的指数函数；||代表绝对值符号；根据所述修正特征值，获取当前帧轴承图像的目标超像素块； 获取当前帧轴承图像的第c个目标超像素块为裂纹区域的概率: ；为第c个目标超像素块与其参考区域的面积方差；以及为第c个目标超像素块的面积以及第c个目标超像素块的第d个参考区域的面积；D为第c个目标超像素块的参考区域个数；基于所述概率，获取每帧轴承图像的裂纹缺陷； 所述采集每帧轴承图像，包括： 将电机上的待检测轴承转动一圈，并且使用相机拍摄轴承转动的视频，记为轴承视频，将轴承视频进行分帧处理，得到每帧轴承RGB图像，对每帧轴承RGB图像进行灰度化处理后记为每帧轴承图像； 所述走向角度的获取，包括： 获取当前帧轴承图像的第i个超像素块的相似像素块，将当前帧轴承图像的第i个超像素块与其相似像素块合并，得到目标区域，使用形态学处理方法，提取目标区域的骨架，使用最小二乘法将目标区域的骨架上像素点拟合为一直线，获取该直线与水平轴的夹角，作为当前帧轴承图像的第i个超像素块的走向角度； 所述第i个超像素块的梯度走向角度的获取，包括： 获取当前帧轴承图像的第i个超像素块的所有边缘像素点的梯度方向，将出现次数最高的梯度方向与水平轴的夹角，作为当前帧轴承图像的第i个超像素块的梯度走向角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安西控电气有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区凤城八路西北国金中心B座1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。