买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东华南水电高新技术开发有限公司申请的专利基于多源数据的农村涝区涝片风险等级评估及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412395.4，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多源数据的农村涝区涝片风险等级评估及预警方法是由徐嫣;文涛;郭晓辉;王汉岗;张炜;陈思;马玲玲;陈希谣;孙俐;周姗;陈旭升;苏伟文设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的农村涝区涝片风险等级评估及预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据评估处理技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的农村涝区涝片风险等级评估及预警方法。所述方法包括以下步骤：获取农村涝区地理信息、水文与洪水数据以及防洪排涝工程资料数据，并进行多源数据融合，得到农村洪涝多源数据；对农村洪涝多源数据进行河流洪水漫溢计算，得到河流洪水漫溢数据。本发明通过数据处理技术、模式识别技术和深度学习技术，将农村多源特征数据进行融合分析，实现对农村涝区涝片的风险等级评估；构建洪涝实时预报预警模型，在发生暴雨或气象部门发布暴雨预警时，快速预测农村洪涝水淹范围，并规划避险转移路线。

本发明授权基于多源数据的农村涝区涝片风险等级评估及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的农村涝区涝片风险等级评估及预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取农村涝区地理信息、水文与洪水数据以及防洪排涝工程资料数据，并进行多源数据融合，得到农村洪涝多源数据； 步骤S2：对农村洪涝多源数据进行河流洪水漫溢计算，得到河流洪水漫溢数据；根据河流洪水漫溢数据对农村洪涝多源数据进行内涝风险点局部二维水文水动力量化评估，得到局部内涝风险数据；基于河流洪水漫溢数据和局部内涝风险数据构建洪水漫溢与内涝风险模型；所述对农村洪涝多源数据进行河流洪水漫溢计算，得到河流洪水漫溢数据包括： 对农村洪涝多源数据进行地形地貌特征提取，得到农村地形地貌特征；对农村地形地貌特征进行河流水系分布确定，生成河流水系分布数据； 对河流水系分布数据进行水文相似度识别，得到水文相似度；根据水文相似度对河流水系分布数据进行河流水文相似区域分区，生成河流水文分区数据； 对农村洪涝多源数据进行山区降雨特征提取，得到山区降雨特征；根据河流水文分区数据进行水库位置确定，并基于山区降雨特征对水库位置进行水库蓄水测算，生成水库降雨-蓄水关系数据； 根据水库降雨-蓄水关系数据对河流水文分区数据进行河网水流方向、水流速度以及水位变化计算，得到河网水动力数据； 根据河网水动力数据对农村地形地貌特征进行地表水流入渗强度、传播参数以及紊动粘性系数计算，得到地表水动力数据； 基于河网水动力数据和地表水动力数据进行河道洪水与地表内涝作用力计算，得到河流洪水漫溢数据； 步骤S3：通过洪水漫溢与内涝风险模型进行农村洪水淹没过程模拟，得到洪水淹没模拟结果；对洪水淹没模拟结果进行流域涝片区划分，得到流域涝片区数据；对流域涝片区数据进行暴雨洪水风险区检测，并进行农村内涝风险等级评估，得到内涝风险等级数据； 步骤S4：根据内涝风险等级数据确定农村洪涝风险预警指标，生成农村洪涝预警指标体系；通过农村洪涝预警指标体系构建洪涝实时预报预警模型，并基于洪涝实时预报预警模型进行农村洪涝风险区预测，规划避险转移路线，以得到农村洪涝预警规划报告；所述通过农村洪涝预警指标体系构建洪涝实时预报预警模型包括： 对农村洪涝多源数据进行气象条件确定，得到气象条件表现数据；对气象条件表现数据进行洪涝预警需求分析，生成洪涝预警需求数据； 根据农村洪涝预警指标体系构建洪涝预警框架，得到洪涝预警框架信息；基于洪涝预警需求数据对洪涝预警框架信息进行预警框架校准，得到预警校准框架； 对预警校准框架进行洪涝预警模型构建，生成洪涝预警初始模型；对洪涝预警初始模型进行模型预警验证，得到预警性能验证数据；根据预警性能验证数据对洪涝预警初始模型进行响应参数优化，得到洪涝预警响应模型； 获取实时气象监测数据、实时水位监测数据，得到实时监测数据；将实时监测数据输入至洪涝预警响应模型，并进行实时洪涝预报预警训练，以生成洪涝实时预报预警模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东华南水电高新技术开发有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天寿路105号901、902、903、904、905、1001、1002、1003、1004、1005、1006房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。