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龙图腾网获悉中科星图维天信科技股份有限公司申请的专利一种雷达回波的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413084.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种雷达回波的预测方法、装置、设备及介质是由匡秋明;郭晓芳;冯德财设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达回波的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种雷达回波的预测方法、装置、设备及介质，涉及雷达回波预测技术领域，包括：将目标区域的四维时序数据，输入到包括Transformer‑GAN网络、ConvLSTM网络和融合网络的生成式雷达外推回波预测模型中，得到雷达回波的预测图像；Transformer‑GAN网络用于对四维时序数据进行特征生成，得到初始雷达回波预测图像以及预测准确度；ConvLSTM网络用于对初始雷达回波预测图像和相应的预测准确度进行特征提取，得到初始雷达回波预测图像的时空特征；融合网络，用于进行特征融合，得到雷达回波的预测图像。本申请可以实现雷达回波的准确、清晰的时序预测，提升了预测图像的精度、清晰度和真实感。

本发明授权一种雷达回波的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种雷达回波的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的四维时序数据；其中，所述四维时序数据包括目标区域的多个目标位置点在多个连续时刻的气象数据和雷达数据；所述气象数据包括：雷达组合反射率、第一亮温数据和第二亮温数据； 将所述四维时序数据，输入到预先训练好的生成式雷达外推回波预测模型中，得到雷达回波的预测图像； 其中，所述生成式雷达外推回波预测模型包括Transformer-GAN网络、ConvLSTM网络和融合网络；所述Transformer-GAN网络用于对输入的所述四维时序数据进行特征生成，得到初始雷达回波预测图像以及相应的预测准确度；所述ConvLSTM网络用于对所述Transformer-GAN网络输出的初始雷达回波预测图像和相应的预测准确度进行特征提取，得到所述初始雷达回波预测图像的时空特征；所述融合网络，用于对所述初始雷达回波预测图像和所述时空特征进行融合，得到雷达回波的预测图像； 所述Transformer-GAN网络，包括：Transformer编码器、Transformer生成器和判别器；所述Transformer编码器为带局部自注意力机制的多层Transformer编码器； 所述Transformer编码器，用于对输入的所述四维时序数据进行特征处理，得到第一特征数据； 所述Transformer生成器，用于对所述Transformer编码器输出的第一特征数据进行特征提取和映射，得到初始雷达回波预测图像； 所述判别器，用于确定所述Transformer生成器输出的初始雷达回波预测图像的预测准确度。

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