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龙图腾网获悉江西倬云信息产业有限公司;江西江投数字经济技术有限公司申请的专利基于人工智能的新能源汽车充电管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119872324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510378284.6，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权基于人工智能的新能源汽车充电管理方法及系统是由周骏煜;刘进;刘廷军;陈敏;龚宇波;黄俊;楼尧;谷丰设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的新能源汽车充电管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于人工智能的新能源汽车充电管理方法及系统，所述方法包括获取历史新能源汽车的历史车辆信息以及行驶路网信息，基于历史车辆信息与行驶路网信息确定汽车充电总负荷；基于汽车充电总负荷与预设周期确定时间负荷图，将预设周期划分为若干时间区，基于时间负荷图确定每个时间区对应的最终充电价格；基于最终充电价格构建充电优化管理模型；采用改进粒子群优化算法对充电优化管理模型进行求解，以得到每个待充电新能源汽车在对应时间区的最终充电功率；基于最终充电功率对待充电新能源汽车进行充电，以实现充电管理过程，本发明可减小不同时间区供需电量偏差、减少充电站与电网负担同时也能够提升有序充电的引导效果。

本发明授权基于人工智能的新能源汽车充电管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的新能源汽车充电管理方法，其特征在于，包括： 获取历史新能源汽车的历史车辆信息以及行驶路网信息，基于所述历史车辆信息与所述行驶路网信息确定汽车充电总负荷； 基于所述汽车充电总负荷与预设周期确定时间负荷图，将所述预设周期划分为若干时间区，基于所述时间负荷图确定每个所述时间区对应的最终充电价格； 基于所述最终充电价格构建充电优化管理模型； 采用改进粒子群优化算法对所述充电优化管理模型进行求解，以得到每个待充电新能源汽车在对应时间区的最终充电功率； 基于所述最终充电功率对所述待充电新能源汽车进行充电，以实现充电管理过程； 所述充电优化管理模型为： ； 式中，、分别表示第一、第二目标函数值，表示第个时间区对应的负载功率，表示平均负载功率，表示第个待充电新能源汽车在第个时间区的充电功率，分别表示时间区数量、待充电新能源汽车数量，表示充电状态数，表示第个时间区对应的最终充电价格，表示单个时间区的时间长度，表示第个待充电新能源汽车的电池寿命，表示第个待充电新能源汽车的最大电池总容量，表示电池寿命与充放电循环次数之间的线性系数，表示第个待充电新能源汽车在第个时间区的SOC。

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