水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;江苏省农村水利科技发展中心张伟获国家专利权
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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;江苏省农村水利科技发展中心申请的专利集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119964010B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510374189.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法是由张伟;和玉璞;顾南;麦紫君;王洁;齐伟;雷少华;纪仁婧;付静;黄日超;毕文通;曾禧童设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法在说明书摘要公布了:本申请提供了集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法,包括:获取Sentinel‑1SAR遥感数据和Sentinel‑2光学遥感数据并分别进行预处理,以获得覆盖全域的月度时序SAR遥感影像、覆盖全域的月度中值光学遥感影像;计算SDWI水体指数并去除异常值;获取全域多个稳定水体样本;提取稳定水体样本覆盖区域的SDWI像素值,并确定SDWI水体分割阈值;基于SDWI水体分割阈值计算月度水体频率计算;基于月度水体频率计算确定月度初始稳定水体;基于月度中值光学遥感影像计算优化指数并去除月度初始稳定水体中非水体部分;基于月度中值遥感影像,计算MNDWI水体指数;将MNDWI水体指数与去除非水体部分的月度初始稳定水体进行合并集成,并补足水体漏提部分,以获取最终月度稳定水体。
本发明授权集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法在权利要求书中公布了:1.一种集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法,其特征在于,包括: 获取Sentinel-1SAR遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据; 对所述Sentinel-1SAR遥感数据进行预处理,以获得覆盖全域的月度时序SAR遥感影像; 对所述Sentinel-2光学遥感数据进行预处理,以获得覆盖全域的月度中值光学遥感影像; 基于所述月度时序SAR遥感影像计算SDWI水体指数并去除异常值; 以GSW水体产品作为先验信息,提取全域稳定水体样本; 基于所述SDWI水体指数及稳定水体样本,提取稳定水体样本覆盖区域的SDWI像素值,并确定SDWI水体分割阈值; 基于SDWI水体分割阈值计算月度水体频率计算; 基于所述月度水体频率计算确定月度初始稳定水体; 基于月度中值光学遥感影像计算优化指数并去除月度初始稳定水体中非水体部分; 基于月度中值遥感影像,计算MNDWI水体指数; 将MNDWI水体指数与去除非水体部分的月度初始稳定水体进行合并集成,并补足水体漏提部分,以获取最终月度稳定水体; 所述SDWI水体指数的计算公式为: 其中,表示水体指数,表示极化波段,表示极化波段; 所述SDWI水体分割阈值的计算公式为: 式中,表示SDWI水体分割阈值,表示稳定水体样本点对应区域SDWI水体指数的均值,表示稳定水体样本点对应区域SDWI水体指数的标准差; 所述基于SDWI水体分割阈值计算月度水体频率计算,包括: 当像素的SDWI水体指数大于SDWI水体分割阈值时,该像素标记为水体,据此依次获取区域月度时序水体掩膜,在此基础上计算月度水体频率值,即每个像元在月度时序上被识别为水体的频率,具体计算公式为: 式中,F表示像元月度时序上被识别为水体的频率;表示像元被识别为水体的次数;表示像元的有效观测次数; 将月度水体频率大于0.3的像素确定为月度初始稳定水体; 基于月度中值光学遥感影像计算优化指数并去除月度初始稳定水体中非水体部分,当优化指数值大于0时表示非水体,用于去除月度初始稳定水体中处于低散射区部分误分为水体的像素; 优化指数计算公式为: 式中,OI表示优化指数结果,表示短波红外1波段反射率,表示短波红外2波段反射率,表示红光波段反射率,表示绿光波段反射率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;江苏省农村水利科技发展中心,其通讯地址为:210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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