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龙图腾网获悉北京骏德智算科技有限公司申请的专利基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366109.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法是由张龙设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法，属于数据安全调度技术领域，通过以网络流量特征以及网络流量特征对应的安全检测标签作为训练数据，以损失函数最小化为目标，对数据资源调度过程检测模型进行训练，通过训练之后的数据资源调度过程检测模型对实时网络流量特征进行识别，确定数据库存储资源调度过程对应的安全检测结果，从而可以识别数据库存储资源调度过程是否安全，当不安全时，则可以对数据库存储资源调度过程进行控制，从而有效地保证数据库安全，极大地提升了数据库存储资源调度过程中的安全性。

本发明授权基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法，其特征在于，包括： 采用人工智能模型构建数据资源调度过程检测模型，并构建数据资源调度过程检测模型对应的损失函数； 获取指定数据源的数据库存储资源调度过程中的网络流量特征以及网络流量特征对应的安全检测标签； 以网络流量特征以及网络流量特征对应的安全检测标签作为训练数据，以损失函数最小化为目标，对数据资源调度过程检测模型进行训练，得到训练之后的数据资源调度过程检测模型； 将训练之后的数据资源调度过程检测模型部署于数据库所在平台或系统中，并在数据库存储资源调度过程中，采集实时网络流量特征； 通过训练之后的数据资源调度过程检测模型对实时网络流量特征进行识别，确定数据库存储资源调度过程对应的安全检测结果； 以所述数据库存储资源调度过程对应的安全检测结果为基础，对数据库存储资源调度过程进行控制，实现数据库存储资源安全调度； 以网络流量特征以及网络流量特征对应的安全检测标签作为训练数据，以损失函数最小化为目标，对数据资源调度过程检测模型进行训练，得到训练之后的数据资源调度过程检测模型，包括： 对数据资源调度过程检测模型的超参数进行随机初始化，确定多个超参数个体； 针对每个超参数个体，以网络流量特征以及网络流量特征对应的安全检测标签作为训练数据，并通过损失函数获取超参数个体对应的损失函数值； 根据所述损失函数值，确定最优个体、第一较优个体以及第二较优个体，并根据所有超参数个体，获取均值个体； 将最优个体、第一较优个体、第二较优个体以及均值个体，组成精英个体池； 针对任意一个超参数个体，从精英个体池中随机匹配一个对应的协同引导个体，并根据所述协同引导个体，采用精英协同引导机制对超参数个体进行最优引导搜索，得到最优引导搜索之后的超参数个体； 其中，采用精英协同引导机制对超参数个体进行最优引导搜索，包括：以当前训练次数为基础，获取自适应引导系数；根据所述自适应引导系数，获取协同引导个体对超参数个体的引导信息；根据协同引导个体对超参数个体的引导信息，对超参数个体进行最优引导搜索，得到最优引导搜索之后的超参数个体； 采用相似度进化机制对最优引导搜索之后的超参数个体进行局部协作搜索，得到局部协作搜索之后的超参数个体； 采用三点插值信息融合机制对局部协作搜索之后的超参数个体进行局部扩展搜索，得到局部扩展搜索之后的超参数个体； 采用自适应变异机制对局部扩展搜索之后的超参数个体进行全局变异搜索，得到全局变异搜索之后的超参数个体； 重复执行精英协同引导机制、相似度进化机制、三点插值信息融合机制以及自适应变异机制，直至到达最大训练次数，根据最后一次全局变异搜索之后的超参数个体，获取数据资源调度过程检测模型的最终超参数，得到训练之后的数据资源调度过程检测模型。

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