深圳凌奈智控有限公司操永乐获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳凌奈智控有限公司申请的专利基于MCU的电池充放电方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286882.0，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权基于MCU的电池充放电方法、系统、设备及存储介质是由操永乐;黎清;刘加稳;傅俏彬;冉小兵设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MCU的电池充放电方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池充放电技术领域，公开了一种基于MCU的电池充放电方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于MCU采集电池组中全部电池单体的空间坐标数据并进行分区划分，得到电池单体的初始分区；对电池单体进行充放电特性的多项式拟合运算，得到电池特性数值矩阵；进行K‑means聚类，得到模块组划分结果；对模块组划分结果中相邻模块组的边界电池单体进行计算，得到最优模块组边界位置；确定各模块组的实时状态数据并输入双层深度强化学习模型进行充放电控制分析，得到各模块组的分布式充放电控制策略，本发明实现了模块组边界的自适应调整，有效提升了系统的能量利用效率和温度均衡性。
本发明授权基于MCU的电池充放电方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于MCU的电池充放电方法，其特征在于，所述方法包括： 基于MCU采集电池组中全部电池单体的空间坐标数据，并根据所述空间坐标数据对电池单体进行分区划分，得到电池单体的初始分区； 对所述初始分区中的电池单体进行充放电特性数据采集和多项式拟合运算，得到电池特性数值矩阵； 基于所述电池特性数值矩阵进行K-means聚类，并结合电池单体的物理位置约束条件，得到模块组划分结果； 对所述模块组划分结果中相邻模块组的边界电池单体进行状态参数差异计算和动态规划寻优运算，得到最优模块组边界位置； 基于所述最优模块组边界位置确定各模块组的实时状态数据，并将所述实时状态数据输入双层深度强化学习模型进行充放电控制分析，得到各模块组的分布式充放电控制策略。
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