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龙图腾网获悉佳和乐享(北京)科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166398.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台是由杜乐天设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网设备安全管理技术领域，公开一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台，包括设备建模与数字孪生模块、智能安全决策模块、多智能体协同优化模块和安全事件预测与响应模块：所述设备建模与数字孪生模块，用于根据设备的实时运行数据构建设备的数字孪生模型，其中，设备的实时状态通过数据采集单元获取，设备的运行数据输入至数字孪生构建单元中，构建设备的虚拟模型，且将虚拟模型与物理设备状态进行同步更新。通过结合数字孪生技术与数据分析，实时同步设备的虚拟模型与物理设备状态，实现对设备行为的精准建模与预测，得到能全面反映设备状态且预测未来行为的效果。

本发明授权一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台，其特征在于，包括设备建模与数字孪生模块、智能安全决策模块、多智能体协同优化模块和安全事件预测与响应模块： 所述设备建模与数字孪生模块，用于根据设备的实时运行数据构建设备的数字孪生模型，其中，设备的实时状态通过数据采集单元获取，设备的运行数据输入至数字孪生构建单元中，构建设备的虚拟模型，且将虚拟模型与物理设备状态进行同步更新； 所述设备建模与数字孪生模块包括： 数据采集单元，用于实时采集设备的运行数据，且采集的数据为后续虚拟模型构建提供实时数据支持； 数字孪生构建单元，用于根据采集的设备运行数据，生成设备的虚拟模型，且实时将虚拟模型与物理设备状态进行同步更新； 所述智能安全决策模块，基于获得的数字孪生模型，使用人工智能算法对设备的虚拟模型进行分析，生成安全防护策略，安全防护策略基于设备当前状态的实时监控与未来行为的预测； 所述智能安全决策模块包括： 数据分析单元，用于分析来自数字孪生模块的设备虚拟模型数据，通过处理设备的行为特征，生成安全防护策略； 预测单元，基于设备的历史行为数据与当前状态数据，预测设备的未来行为，通过分析数据生成相应的安全防护策略； 所述多智能体协同优化模块，基于智能安全决策模块生成的安全防护策略，在多设备环境下实现设备间的协作与信息共享，通过博弈论对设备间的行为进行协同优化，避免任何设备的防护措施在全局安全性中出现漏洞； 所述多智能体协同优化模块包括： 协同决策单元，用于在智能安全决策模块生成的安全防护策略的基础上，通过博弈论模型分析设备间的协作关系，优化各设备间的安全防护措施； 信息共享单元，用于在多设备间共享安全信息，达到全局防护效果； 所述安全事件预测与响应模块，在多智能体协同优化模块提供的协同策略基础上，通过卡尔曼滤波对设备的未来状态进行预测，结合预测结果，对发生的安全事件进行早期检测，且基于多设备间的协同防护策略进行动态调整，以快速响应并采取防护措施； 所述安全事件预测与响应模块包括： 预测单元，用于基于卡尔曼滤波技术对设备未来状态进行预测，且将预测结果提供给后续的安全事件检测单元； 安全事件检测单元，用于对设备的预测状态与当前设备状态进行对比，检测是否发生安全事件，且基于检测结果进行相应处理； 响应调整单元，用于基于设备间的协同防护策略，在发生安全事件时动态调整设备的安全防护措施，且通过实时响应机制快速采取防护措施； 所述安全事件预测与响应模块中的响应调整单元通过动态调整设备的控制输入以应对发生的安全事件，具体通过以下调整公式进行响应： ， 其中，为设备在时刻的控制输入向量，为设备的初始最优控制策略，是权重系数，是设备和设备间的协调增益矩，和是设备和设备在时刻的状态向量。

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