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龙图腾网获悉冈田智能(江苏)股份有限公司申请的专利基于应用分析主轴的寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152745.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于应用分析主轴的寿命预测方法及系统是由陈亮;李光中;张海林;顾鸣;李亚杰;刘志峰;齐宝宝设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应用分析主轴的寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备寿命管理技术领域，尤其涉及基于应用分析主轴的寿命预测方法及系统，方法包括：建立模态感知网络，采集主轴运行过程中的多源运行数据，生成多源运行特性矩阵；基于所述多源运行特性矩阵，建立多应用特征映射，并生成描述设备运行状态的多场景特征向量；对所述多场景特征向量进行多维耦合疲劳分析，输出主轴的疲劳损伤累积值；根据所述疲劳损伤累积值，获取并结合主轴历史运动数据，建立异参寿命预测模型，基于所述异参寿命预测模型输出剩余寿命预测值。通过本发明，有效解决了传统主轴寿命预测方法中数据来源单一、复杂工况下预测精度不足、非线性疲劳损伤难以建模以及缺乏动态反馈和校正能力的问题。

本发明授权基于应用分析主轴的寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于应用分析主轴的寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 建立模态感知网络，采集主轴运行过程中的多源运行数据，生成多源运行特性矩阵； 基于所述多源运行特性矩阵，建立多应用特征映射，并生成描述设备运行状态的多场景特征向量； 对所述多场景特征向量进行多维耦合疲劳分析，输出主轴的疲劳损伤累积值； 根据所述疲劳损伤累积值，获取并结合主轴历史运行数据，建立异参寿命预测模型，基于所述异参寿命预测模型输出剩余寿命预测值，包括： 基于多种应用场景提取所述主轴历史运行数据的疲劳损伤累积规律，并生成应用疲劳关联反馈，作为所述异参寿命预测模型的输入； 根据所述疲劳损伤累积值与所述应用疲劳关联反馈，结合时序分析方法，建立当前应用场景下的疲劳损伤累积曲线； 基于所述疲劳损伤累积曲线模拟主轴在多种应用下的疲劳累积变化趋势，根据趋势走向以及趋势交汇时序预测疲劳临界点； 整合所述疲劳临界点，根据整合点集计算主轴在当前及未来应用中的综合剩余寿命，所述综合剩余寿命即对当前应用下的预测寿命； 根据所述综合剩余寿命，结合主轴单应用和多应用叠加条件，计算输出剩余寿命预测值； 建立多应用特征映射，包括： 基于主轴运行过程中的所述多源运行数据，提取与主轴运行状态相关的关键特征，生成包含时间序列信息的多源运行特性矩阵； 对所述多源运行特性矩阵进行分类，根据运行状态的多种，生成对应的应用类别标签； 根据所述关键特征之间的统计相关性分析方法，识别与主轴运行状态密切相关的核心特征参数； 建立将所述多源运行特性矩阵映射至所述应用类别标签的映射，生成能够区分多种运行应用的多应用特征映射，并将所述关键特征转化为所述多场景特征向量。

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