买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥速显微电子科技有限公司申请的专利GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510090652.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质是由王攀;胡群超设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取第一目标时间段内GPU的历史负载信息；根据第一目标时间段内GPU的历史负载信息训练机器学习模型，并将训练好的机器学习模型作为负载预测模型；根据负载预测模型预测GPU在未来第二时间段内的负载信息；根据GPU在未来第二时间段内的负载信息调整GPU在未来第二时间段内的工作电压和工作频率；将GPU当前工作电压和工作频率对应的负载信息作为历史负载信息，并重新获取第一目标时间段内GPU的历史负载信息。本发明实现GPU的性能和能耗的平衡，能够定期收集新数据，不断更新优化预测模型，以适应不同应用场景下的负载变化。

本发明授权GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种GPU功耗控制方法，其特征在于，包括： S1，获取第一目标时间段内GPU的历史负载信息；其中历史负载信息包括历史核心使用率； S2，根据第一目标时间段内GPU的历史负载信息训练机器学习模型，并将训练好的机器学习模型作为负载预测模型；所述S2，包括： 构建第一损失函数L1： ； 其中，M为历史负载信息的总数；为机器学习模型预测的第m个负载信息的数值；nm为第m个负载信息的实际值； 和或，构建第二损失函数L2： ； 其中，M'为负载信息的类别总数；hm'为第m'类负载信息的真实标签；为机器学习模型预测负载信息属于第m'类负载信息的概率； 根据第一损失函数L1和或第二损失函数L2确定机器学习模型的总损失； 根据机器学习模型的总损失训练机器学习模型，并将训练好的机器学习模型作为负载预测模型； S3，根据负载预测模型预测GPU在未来第二时间段内的负载信息； S4，根据GPU在未来第二时间段内的负载信息调整GPU在未来第二时间段内的工作电压和工作频率； S5，将GPU当前工作电压和工作频率对应的负载信息作为历史负载信息，并返回执行S1的操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥速显微电子科技有限公司，其通讯地址为：230094 安徽省合肥市高新区长宁社区服务中心习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园5号楼6层601-605室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。