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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利边缘设备控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002918.8，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权边缘设备控制方法、装置、设备及介质是由甄岩;白晖峰;霍超;刘浩;郑利斌;刘林;顾仁涛;张港红;尹志斌;熊俊杰;苑佳楠设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘设备控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及供配电技术领域，具体涉及一种边缘设备控制方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力物联网的状态信息以及边‑端协同动作信息；基于状态信息以及边‑端协同动作信息，建立边‑端协同策略模型；将边‑端协同策略模型转换成马尔可夫决策过程问题，以构建边‑端协同策略Q学习模型，并进行训练；基于训练后的边‑端协同策略Q学习模型，获取与当前电力物联网的状态信息以及终端节点业务数据量对应的目标边‑端协同动作信息，并基于目标边‑端协同动作信息对边缘设备进行控制。该方案可以使边缘设备与终端节点能够以较高的效率以及成功率协同处理终端节点上的业务，从而准确调配了电力物联网中的资源，提高了电力物联网的运行效率。

本发明授权边缘设备控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种边缘设备控制方法，其特征在于，所述方法应用于电力物联网中的边缘设备，所述方法包括： 获取所述电力物联网的状态信息以及边-端协同动作信息；其中，所述状态信息包括链路的上行带宽、链路为终端节点的业务分配的带宽的比例、终端节点的带宽以及终端节点到边缘设备所经过的链路以及终端节点的业务数据量，所述边-端协同动作信息包括边缘设备分配给对应终端节点的算力资源、边缘设备中对应容器分配给对应终端节点的算力资源以及边缘设备分配给对应容器的算力资源； 基于所述状态信息以及所述边-端协同动作信息，建立边-端协同策略模型，所述边-端协同策略模型用于指示所述状态信息、所述边-端协同动作信息以及所述边缘设备与终端节点协同处理业务成功的几率之间的关系； 将所述边-端协同策略模型转换成马尔可夫决策过程问题，以构建边-端协同策略Q学习模型，并对所述边-端协同策略Q学习模型进行训练； 基于训练后的边-端协同策略Q学习模型，获取与当前电力物联网的状态信息以及终端节点的业务数据量对应的目标边-端协同动作信息，并基于所述目标边-端协同动作信息对所述边缘设备进行控制。

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