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龙图腾网获悉北京聆心智能科技有限公司申请的专利基于大语言模型的记忆检索方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984396.8，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权基于大语言模型的记忆检索方法以及相关装置是由肖锡尧;郑叔亮设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的记忆检索方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其是一种基于大语言模型的记忆检索方法以及相关装置。该方法包括：响应于目标用户发出的交互指令，对所述交互指令进行上下文解析处理，得到目标用户的实时交互意图；基于所述实时交互意图对短期记忆模块以及长期记忆模块进行记忆检索，得到目标检索信息；结合目标用户的个性化知识库，对所述目标检索信息进行个性化处理，得到与目标用户在使用习惯上匹配的响应信息，用以回应所述交互指令。该方法提升了大语言模型在交互过程中的记忆容量，降低了信息遗忘率，提高了信息检索效率，实现了个性化信息的有效分类和组织，提升用户体验。

本发明授权基于大语言模型的记忆检索方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的记忆检索方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于目标用户发出的交互指令，对所述交互指令进行上下文解析处理，得到目标用户的实时交互意图； 基于所述实时交互意图对短期记忆模块以及长期记忆模块进行记忆检索，得到目标检索信息；其中，所述短期记忆模块与所述长期记忆模块之间支持存储信息的双向传输；所述短期记忆模块用于临时存储在预设时段内与目标用户之间的实时交互信息以及实时检索信息；所述长期记忆模块用于存储所述实时交互信息以及所述实时检索信息中符合预设动态转移策略的关键信息； 结合目标用户的个性化知识库，对所述目标检索信息进行个性化处理，得到与目标用户在使用习惯上匹配的响应信息，用以回应所述交互指令； 其中，所述基于所述实时交互意图对短期记忆模块以及长期记忆模块进行记忆检索，得到目标检索信息之前，还包括：采集目标用户的多模态信息；所述多模态信息至少包括：图像信息、音频信息、文本信息；从所述多模态信息中提取待存储信息；所述待存储信息至少包括：所述多模态信息中与目标用户关联的关键内容信息；所述待存储信息基于信息抽取模型采用多任务学习模式提取得到；将所述待存储信息按照重要性评分和时效性评分存储到短期记忆模块中；按照动态转移策略将所述短期记忆模块中存储的关键信息转存至长期记忆模块中；所述动态转移策略采用强化学习算法进行动态调整；其中，所述短期记忆模块中的存储机制为依赖于评分优先级排序方式的临时存储；所述长期记忆模块中的存储机制为基于知识图谱结构的分类压缩存储； 其中，所述将所述待存储信息按照重要性评分和时效性评分存储到短期记忆模块中之后，或者按照动态转移策略将所述短期记忆模块中存储的关键信息转存至长期记忆模块中之后，还包括：为短期记忆模块中存储的短期存储信息、以及长期记忆模块中存储的长期存储信息分别配置对应的时间权重；通过指数衰减函数动态调整所述时间权重；其中，指数衰减函数基于时间衰减的动态遗忘算法构建，所述动态遗忘算法根据艾宾浩斯遗忘曲线设定得到；监测短期存储信息以及长期存储信息各自的访问频率、最近使用时间以及与其他信息之间的关联度；基于监测结果采用遗忘评估模型对短期存储信息以及长期存储信息进行重要性排序；对短期存储信息以及长期存储信息进行上下文相关性分析，以获得短期存储信息以及长期存储信息各自的交互主题关联性；根据重要性排序结果、交互主题关联性以及所述时间权重，确定待删除的短期存储信息和或长期存储信息；其中，所述根据重要性排序结果、交互主题关联性以及所述时间权重，确定待删除的短期存储信息和或长期存储信息，包括：将与设定时段内交互主题关联性低于设定关联性阈值的短期存储信息和或长期存储信息，设定为待删除的短期存储信息和或长期存储信息；或者，将重要性排序位次低于设定位次阈值的短期存储信息和或长期存储信息，设定为待删除的短期存储信息和或长期存储信息；或者，将所述时间权重低于设定时间权重阈值的短期存储信息和或长期存储信息，设定为待删除的短期存储信息和或长期存储信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京聆心智能科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼7层整层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。