中国科学院地理科学与资源研究所刘法获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830580B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923350.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法是由刘法;冯瑶;张选泽;王训明;孙福宝设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法，S1.定义一个量化风能波动性的指数为相对累计弧长，即RCAL，该指数表征公式为：S2.基于时间尺度，进行相对累计弧长量化风能波动计算；本发明在风能领域具有广泛的应用前景，包括风能资源评估、风能场选址、风能场运营、能源规划及风险管理等方面的评估，还可以用于金融市场分析、气象数据分析以及经济指标的监测。
本发明授权一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法，其特征在于： S1.定义一个量化风能波动性的指数为相对累计弧长，即，该指数表征公式为： ，即公式1, 其中，为累计弧长，表示实际风能输出随时间变化的累积路径长度；为额定功率累计弧长，表示风电机组以额定功率连续运行时随时间变化的累积路径长度； 所述累计弧长包括离散的时间序列数据下的计算情形以及连续函数下的计算情形； S2.基于时间尺度，进行相对累计弧长量化风能波动计算，包括以下步骤： A1.获取风速数据并计算功率输出； A2.计算相对累计弧长； A3.风能波动性评估。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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