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龙图腾网获悉成都光明光电股份有限公司申请的专利光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911614.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质是由李娜娜;李添;唐永晟;王培新;彭杰;杨佳俊;雷磊;匡波;刘晓东;刘振禹设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及光学玻璃滴料信息预测技术领域。在本申请中，首先，获取样本工艺数据和性能数据标签；其次，基于对光学玻璃滴料的性能具有影响的至少一种关联数据，对多个样本工艺数据进行分类，得到至少一个数据分类集合；然后，针对每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一个样本工艺数据和对应的性能数据标签，训练形成目标滴料信息预测模型；最后，利用目标滴料信息预测模型，对目标光学玻璃滴料描述数据进行预测，输出目标光学玻璃滴料预测数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的光学玻璃滴料的生产成本较高的问题。

本发明授权光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光学玻璃滴料信息预测方法，其特征在于，包括： 获取光学玻璃滴料对应的样本工艺数据和光学玻璃滴料对应的性能数据标签，其中，所述样本工艺数据为多个，每一个所述样本工艺数据用于描述相应的光学玻璃滴料的生产工艺，所述性能数据标签为多个，每一个所述性能数据标签用于反映相应的光学玻璃滴料实际具有的性能； 基于对光学玻璃滴料的性能具有影响的至少一种关联数据，对多个所述样本工艺数据进行分类，得到多个所述样本工艺数据对应的至少一个数据分类集合，其中，每一个所述数据分类集合包括至少一个样本工艺数据； 针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一个样本工艺数据和该样本工艺数据对应的性能数据标签，训练形成该数据分类集合对应的目标滴料信息预测模型，其中，所述目标滴料信息预测模型属于随机森林模型； 获取待预测的目标光学玻璃滴料描述数据，并利用所述目标滴料信息预测模型，对所述目标光学玻璃滴料描述数据进行预测，输出所述目标光学玻璃滴料描述数据对应的目标光学玻璃滴料预测数据，包括： 获取待预测的目标光学玻璃滴料描述数据，其中，所述目标光学玻璃滴料描述数据属于工艺数据； 分别基于每一个所述目标滴料信息预测模型，对所述目标光学玻璃滴料描述数据进行预测，输出所述目标光学玻璃滴料描述数据对应的每一个目标光学玻璃滴料预测数据；或者 基于与所述目标光学玻璃滴料描述数据匹配的一个目标滴料信息预测模型，对所述目标光学玻璃滴料描述数据进行预测，输出所述目标光学玻璃滴料描述数据对应的目标光学玻璃滴料预测数据，其中，所述目标光学玻璃滴料预测数据属于性能数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都光明光电股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市龙泉驿区成龙大道三段359号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。