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龙图腾网获悉杭州谱睿医疗科技有限公司申请的专利基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411894557.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法是由孙秋晔;袁炜设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法包括如下步骤：数据归一化步骤；精准分割预处理步骤；判断肿瘤预处理步骤；校准步骤；获取预测结果步骤。本发明使用双分支引导结构，主分支专注于肿瘤区域的精确分割，次分支则侧重于肿瘤存在与否的判断。次分支对主分支进行引导，帮助降低假阳性率并提高分割区域的精确度。本发明结合不确定性分析的置信学习方法，减少对争议区域的关注，令模型更加专注于主要区域的分割，从而提升分割的整体效果。

本发明授权基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1数据归一化步骤：读取患者核磁共振影像，并对获取的核磁共振影像进行归一化处理，将归一化后的数据转化为输入特征向量Finput； S2精准分割预处理步骤：将输入特征向量Finput输入主分支编码器Encodermain，得到主分支图像多维特征集合 S3判断肿瘤预处理步骤：将输入特征向量Finput输入引导次分支分类器Classifysub，得到次分支图像肿瘤先验特征集合 S4校准步骤：将步骤S2获取的主分支图像多维特征集合Cmain和步骤S3获取的次分支图像肿瘤先验特征集合Csub输入特征引导模块Mguild，得到校准后的影像特征集合 S5获取预测结果步骤：将合并后的影像特征集合Cguild输入解码器Decoder，得到分割预测结果Maskpre； 所述特征引导模块Mguild的具体处理步骤如下： S4.1、将主分支特征集合的最低维特征输入前馈人工神经网络模型MLP得到校准后的特征且校准后的特征是与尺寸一致的特征向量；S4.2、将主分支图像多维特征集合Cmain中第二维与次分支图像肿瘤先验特征集合Csub中第二维分别计算出相应特征引导模块Mguild的校准注意力，得到剩余校准特征集合 S4.3、将步骤S4.1和步骤S4.2得到的校准后的影像特征，组合成集合

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