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山东大陆架海洋科技有限公司杨杰军获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大陆架海洋科技有限公司申请的专利一种海洋环境多源数据融合处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119271519B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411794739.4,技术领域涉及:G06F11/34;该发明授权一种海洋环境多源数据融合处理方法及系统是由杨杰军;王祥东;孙健;李小康设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种海洋环境多源数据融合处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种海洋环境多源数据融合处理方法及系统,涉及数据处理领域,所述方法包括:将海洋环境数据和边缘节点处数据进行融合,以得到融合的数据集;将融合的数据集分为分片数据集,将分片数据集初步分配到各个异构节点上,以得到分配结果;设定性能评估指标,根据性能评估指标对每个异构节点进行性能测试,记录各个节点在处理不同分片数据集时的性能指标,以得到测试结果;分析测试结果,识别异常节点和异常的分片数据集;根据异常节点和异常的分片数据集,进行优化,以得到优化结果。本发明通过数据分片与动态分配优化数据分布,提高处理效率。

本发明授权一种海洋环境多源数据融合处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种海洋环境多源数据融合处理方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤11,采用无线通信协议连接多种类型的传感器节点; 步骤12,将传感器在采集过程中相对隔离,以获取海洋环境数据和设备的边缘节点处数据; 步骤13,将海洋环境数据和边缘节点处数据进行融合,以得到融合的数据集,包括:将最终的海洋环境数据和设备的边缘节点处数据映射到相同的时间网格上,以得到时间对齐的数据;将时间对齐的数据通过 进行数据融合,以得到融合的数据集,其中,是融合结果,和分别是海洋环境数据与边缘节点数据,是历史数据的权重,是海洋环境数据的误差方差,是边缘节点数据的误差方差;是平滑因子;是索引,是历史时刻的数量;代表时间; 步骤14,将融合的数据集分为分片数据集,将分片数据集初步分配到各个异构节点上,以得到分配结果,包括: 对融合后的数据集进行分析,识别数据列之间的关键特性,关键特性包括关联性、数据大小和更新频率; 基于关键特性,采用垂直分片策略,将相关联的数据列分配到同一节点; 评估每个异构节点的当前负载,并根据当前负载,通过 , 计算每个节点的动态总负载; 其中,表示节点的动态总负载;、和分别是随时间变化的权重系数;、和分别表示分配给节点的分片的CPU使用率、存储容量消耗和传输数据量;是分配决策变量,如果分片被分配给节点,则;否则,;、和分别是节点的实时CPU使用率、存储容量占用率和网络带宽利用率;表示分片的总数;代表分片的索引;代表节点的索引; 根据每个节点的动态总负载,采用遗传算法初步将分片数据集分配到各个异构节点上,以得到分配结果; 步骤15,设定性能评估指标,根据性能评估指标对每个异构节点进行性能测试,记录各个节点在处理不同分片数据集时的性能指标,以得到测试结果; 步骤16,分析测试结果,识别异常节点和异常的分片数据集; 步骤17,根据异常节点和异常的分片数据集,进行优化,以得到优化结果,包括: 随机生成一个初始种群,每个个体代表一种分片数据集的分配方案,个体的编码采用二进制; 定义适应度函数来评估每个个体的优劣,根据适应度函数的值,通过轮盘赌选择对应的个体进入下一代;随机选择两个个体通过单点交叉进行交叉操作,以产生新的个体; 对新产生的个体进行变异操作,重复选择、交叉和变异操作,直到达到预设的迭代次数,迭代结束后,输出对应的个体作为最终解; 将最终解解码为分片数据集的分配方案,根据分配方案分配分片数据集,以得到分配结果;适应度函数的计算公式为: ; 其中,表示个体的适应度值;表示异构节点的总数,代表参与数据分配的不同节点数量;表示节点索引,用于遍历所有异构节点;表示分配给节点的分片数据集数量;和表示分片索引;表示分配给第个节点的第个分片数据集的负载;表示权重系数;表示待分配的所有分片数据集的数量;和表示分片数据集索引,用于遍历所有分片数据集对;表示第个分片数据集和第个分片数据集之间的数据交互频率;表示权重系数;表示关联分片分配指示函数,如果第个分片数据集和第个分片数据集被分配到不同的节点上,则1;如果被分配到同一节点上,则0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大陆架海洋科技有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市黄岛区胶州湾东路2566号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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