买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种面向大模型的对抗样本迭代式生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766376.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种面向大模型的对抗样本迭代式生成方法是由鄢萌;黄黎;尹晨宇;潘铷葳;张小洪;孙伟峰;张子阳;李彦晰设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大模型的对抗样本迭代式生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大模型的对抗样本迭代式生成方法，包括构建基于候选标识符索引向量的搜索空间；利用贝叶斯优化框架生成对抗示例，通过高斯过程代理目标函数动态选择最优候选点；结合行列式点过程对候选样本进行多样性采样，确保生成的对抗示例覆盖范围广泛且具有高攻击性；迭代优化生成过程，根据攻击反馈动态调整方向，逐步优化对抗示例生成效率和成功率。本发明通过结合反馈优化和多样性采样技术，有效解决了现有对抗示例生成方法中的局部最优问题和效率困境。实验表明，本发明生成的对抗示例在漏洞预测、克隆检测和代码摘要等任务中表现出显著的攻击效果，能够充分测试深度代码模型的鲁棒性，为模型改进和优化提供了技术支持。

本发明授权一种面向大模型的对抗样本迭代式生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大模型的对抗样本迭代式生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S100：构建候选标识符索引向量搜索空间Tv，获取原始代码，从原始代码中提取标识符集合I，为标识符集合I中的每个标识符生成候选替换集合，使用候选替换集合来构建标识符搜索空间Tc，将Tc中的每个标识符组合映射为一个候选标识符索引向量CIIV，使用CIIV构建Tv； S200：通过随机采样及历史记录来构建历史失败攻击集合并使用训练高斯过程GP作为代理模型，使用期望改进采集函数选择最优的采样点v′opt,并根据v′opt采样的最优代码变体对应的的评估结果来更新并继续训练代理模型，直至得到初步生成对抗示例； S300：根据S200得到的当前的最优采样点v′opt，选择与其Hamming距离不超过设定阈值的所有候选采样点构建距离球H，并从H中选择e个候选采样点，构成初始的候选采样点集合S；从Tv中选择能够最大化多样性增益的候选采样点直至S达到设定的最大容量；将S中的候选采样点输入目标模型中进行评估，并根据目标函数值更新代理模型的后验分布，直至达到设定的预算限制,代理模型不再更新，输出每轮迭代选择的攻击成功的对抗示例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。