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龙图腾网获悉杭州戈虎达科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的输电线路监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768191.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于边缘计算的输电线路监测方法是由畅国刚;徐美金;许亮峰设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的输电线路监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于边缘计算的输电线路监测方法，通过在输电线路关键节点部署智能边缘计算单元，实时采集覆冰厚度、环境温湿度、电缆张力等多源数据；并利用边缘计算融合算法处理数据，生成实时预警信号和异常数据集，并结合历史环境，采用自适应神经网络优化算法计算风险评估指数；当风险评估指数达预警阈值时，通过通信模块上传数据至远程监控中心，并快速定位故障点，生成故障诊断报告，实现输电线路状态的实时监测与安全运行的智能化管理。

本发明授权一种基于边缘计算的输电线路监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的输电线路监测方法，其特征在于；包括以下步骤： S1.在输电线路的关键节点部署智能边缘计算单元，所述智能边缘计算单元包括多模态传感模块、数据处理模块和低功耗通信模块；通过多模态传感模块采集多源数据，包括覆冰厚度、环境温湿度、电缆张力、振动频率和雷击电流，采集数据附加时间戳，用于时间同步和动态分析； S2.智能边缘计算单元对采集的多源数据进行实时处理，采用边缘计算融合算法，根据输电线路实时风险状态的风险状态数据，得到一个以风险状态数据为元素的动态概率矩阵，其中动态概率矩阵中的行表示时间序列，列表示分险状态参数，并基于动态概率矩阵生成实时预警信号和异常数据集； S3.在边缘计算单元中，基于生成的预警信号、异常数据集及多模态数据流，并结合历史环境数据，通过自适应神经网络优化算法计算反映输电线路整体运行状态的风险评估指数； S4.当风险评估指数达到预警阈值时，通过低功耗通信模块将风险评估指数、预警信号及异常数据集上传至远程监控中心，同时向周边边缘计算单元传输紧急信号，以实现分布式协同响应； S5.当检测到线路异常中断时，结合异常数据集和风险评估指数，快速定位故障点，并生成故障类型诊断报告，并上传至远程监控中心； S6.在远程监控中心结合风险评估指数、预警信号及异常数据集，构建输电线路运行安全全景图，并根据安全全景图动态调整供电路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州戈虎达科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市临平区乔司街道科城街180号1幢802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。