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龙图腾网获悉光合新知(北京)科技有限公司申请的专利一种智慧教学的标签匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118760758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411238436.4，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种智慧教学的标签匹配方法及系统是由李国龙;王丽辉设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧教学的标签匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及在线教育技术技术领域，提供一种智慧教学的标签匹配方法及系统，所述方法包括：依据各知识点以及知识点所匹配的习题对所述习题进行原始标签标记；在习题练习过程中，获取自定义标签，依据所述自定义标签对所述习题进行自定义标记，所述自定义标签包括自定义语义标签和自定义关键词标签；检索习题过程中，获取习题检索式，所述习题检索式至少包括与原始标签对应的标准检索词以及与自定义标签对应的自定义检索词；依据所述习题检索式、自定义标签、原始标签和学生历史练习记录生成习题推荐方案。所述方法能够提高学生与习题的匹配度，提升学生对习题的检索命中率。

本发明授权一种智慧教学的标签匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧教学的标签匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 依据各知识点以及知识点所匹配的习题对所述习题进行原始标签标记； 在习题练习过程中，获取自定义标签，依据所述自定义标签对所述习题进行自定义标记，所述自定义标签包括自定义语义标签和自定义关键词标签； 检索习题过程中，获取习题检索式，所述习题检索式至少包括与原始标签对应的标准检索词以及与自定义标签对应的自定义检索词； 依据所述习题检索式、自定义标签、原始标签和学生历史练习记录生成习题推荐方案； 获取自定义标签的方法包括： 获取自定义选项，所述自定义选项包括语义选项和关键词选项； 依据所述自定义选项以及自定义录入信息生成所述自定义标签； 依据所述自定义选项以及自定义录入信息生成自定义标签的方法包括： 在所述自定义选项为语义选项时，识别所述自定义录入信息中的多个语义关键词，依据当前习题内容以及所述多个语义关键词生成自定义语义标签； 在所述自定义选项为关键词选项时，将所述自定义录入信息中的自定义关键词做为所述自定义关键词标签； 识别所述自定义录入信息中的多个语义关键词，依据当前习题内容以及所述多个语义关键词生成自定义语义标签的方法包括： 依据当前习题内容识别所述自定义检索词中的标准词； 由选定标准词以及录入的补充词得到所述多个语义关键词； 将多个语义关键词进行逻辑关系整理得到所述自定义语义标签； 所述选定标准词由学生在所述标准词中选择获得； 将多个语义关键词进行逻辑关系整理得到所述自定义语义标签包括： 由学生对多个语义关键词进行逻辑排序，并在语义关键词之间添加逻辑关联词得到所述自定义语义标签； 所述方法还包括： 将所述自定义语义标签和自定义关键词标签分别存入语义标签集和关键词标签集中； 在获取习题检索式时，依据自定义检索词和选定的自定义分类在语义标签集或关键词标签集中检索匹配的自定义标签，所述自定义分类包括与语义标签集对应的语义类和与关键词标签集对应的关键词类； 依据所述自定义标签对所述习题进行自定义标记的方法包括，通过逻辑分析模型对每个习题进行逻辑关系分析，通过分析自定义关键词在当前习题中的逻辑位置，再检索包含所述自定义关键词且自定义关键词在习题中的逻辑位置相同的习题，将检索到的习题通过自定义关键词标签进行标记： 当所述自定义标签为自定义关键词标签时，识别所述自定义关键词在当前习题中的逻辑位置，并将与包含所述自定义关键词且自定义关键词在习题中的逻辑位置相同的习题标记自定义关键词做为自定义关键词标签； 当所述自定义标签为自定义语义标签时，将同时具备所述多个语义关键词且每一语义关键词在习题中的逻辑位置与当前习题中语义关键词的逻辑位置相同的习题标记自定义语义标签； 所述逻辑分析模型为语义分割模型，将已有习题做为训练样本，将训练样本按照逻辑关系类别进行分类后，对样本的内容进行逻辑位置划分，将样本录入语义分割模型进行训练得到所述逻辑分析模型；通过逻辑分析模型对每个习题进行逻辑关系分析，所述逻辑关系类别包括总分、主次、并列、递进、点面、因果、定性与定量，在确定习题的逻辑关系类别后，将习题按照逻辑位置进行划分； 在录入自定义检索词时，将标准词以浮窗的方式展示给学生，所述浮窗包含当前习题的逻辑关系类别以及逻辑位置，在学生对多个语义关键词进行逻辑排序时，将相应的语义关键词放入匹配的逻辑位置后再对相应逻辑位置的语义关键词进行逻辑排序。

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