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云南大学章平凡获国家专利权

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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115456925B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211207940.9,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质是由章平凡;江倩;金鑫;冯雨婷;王全力;施盛栋;刘帅;周维;姚绍文设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像融合技术领域,该方法包括:将全色图像和所述低分辨率多光谱图像输入至遥感图像融合模型,得到高分辨率多光谱图像;遥感图像融合模型包括均含有多用途自适应感受野的注意力机制层的多级特征提取模块、多级特征融合模块和CMI‑UNet++图像重构模块。注意力机制层是根据SA注意力机制和inception结构确定的。本发明能够充分利用目标场景中全色图像和多光谱图像,有效融合了全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息,得到一张包含丰富细节信息的融合图像,提高了融合图像的分辨率。

本发明授权一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种遥感图像融合方法,其特征在于,包括: 获取目标场景的全色图像和低分辨率多光谱图像; 将所述全色图像和所述低分辨率多光谱图像输入至遥感图像融合模型,得到遥感重构图像;所述遥感重构图像为高分辨率多光谱图像; 所述遥感图像融合模型包括: 多级特征提取模块,用于对全色图像和低分辨率多光谱图像分别进行多尺度分解,得到多级关于光谱信息的特征图和多级关于空间信息的特征图; 多级特征融合模块,用于将多级关于光谱信息的特征图和多级关于空间信息的特征图进行融合处理,得到多级融合特征图; 复合多输入CMI-UNet++图像重构模块,用于根据多级融合特征图,得到遥感重构图像; 其中,所述多级特征提取模块、所述多级特征融合模块和所述复合多输入CMI-UNet++图像重构模块均含有多用途自适应感受野的注意力机制层;所述注意力机制层是根据SA注意力机制和inception结构确定的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南大学,其通讯地址为:650091 云南省昆明市翠湖北路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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