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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113535795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110004248.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质是由毛铁峥;颜强;赵子元设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体是一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史搜索行为数据；基于所述历史搜索行为数据构建关系网络图；基于所述关系网络图获取多个节点样本对；利用所述多个节点样本对训练图神经网络模型，得到所述关系网络图中各个节点的词嵌入向量；其中，所述图神经网络模型包括图神经网络层，所述图神经网络层用于捕获每个所述节点样本对中的节点对应的相邻节点集合，从所述相邻节点集合中去除所述节点样本对中的其他节点，得到目标节点集合，基于所述目标节点集合对所述节点进行特征聚合；根据所述词嵌入向量对所述关系网络图中的各个节点与其他节点进行匹配，得到匹配结果。

本发明授权一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种搜索数据挖掘方法，其特征在于，包括： 获取历史搜索行为数据，确定所述历史搜索行为数据中的搜索词条和文本； 基于所述历史搜索行为数据构建关系网络图，所述关系网络图以所述搜索词条和所述文本为节点； 基于所述关系网络图获取多个节点样本对； 构建图神经网络模型，所述图神经网络模型包括多层图神经网络层；以最小化各个所述节点样本对中的节点之间的词嵌入距离之和为目标，对所述图神经网络模型进行训练，得到训练后的图神经网络模型；根据所述训练后的图神经网络模型确定所述关系网络图中各个节点的词嵌入向量；其中，所述图神经网络模型包括图神经网络层，所述图神经网络层用于捕获每个所述节点样本对中的目标节点对应的相邻节点集合，从所述相邻节点集合中去除每个所述节点样本对中的预测目标，得到目标节点集合，基于所述目标节点集合对所述节点进行特征聚合；所述预测目标为每个所述节点样本对中除所述目标节点之外的节点；所述节点样本对包括正样本对； 根据所述词嵌入向量对所述关系网络图中的各个节点与其他节点进行匹配，得到匹配结果；所述匹配结果包括搜索词条与文本的匹配对的集合，或搜索词条与搜索词条的匹配对的集合。

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