腾讯科技(深圳)有限公司张冠华获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利词向量生成方法和设备、计算设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111653193.7，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权词向量生成方法和设备、计算设备及计算机可读存储介质是由张冠华设计研发完成，并于2020-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本词向量生成方法和设备、计算设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种词向量生成方法和设备，该词向量生成方法包括：获取包括至少两个文本单元的语料数据，每一个文本单元至少包含一个词语；根据群体词集合中各群体词和目标词集合中的各目标词在语料数据的文本单元中的分布，确定语料数据中每一个文本单元的权重；根据语料数据和语料数据中每一个文本单元的权重，确定用于训练词向量模型的样本数据；利用所述样本数据训练词向量模型，并从训练后的词向量模型中获得语料数据中至少一个文本单元的至少一个词语的词向量。
本发明授权词向量生成方法和设备、计算设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种词向量生成方法，包括： 获取包括至少两个文本单元的语料数据，每一个文本单元至少包含一个词语； 根据群体词集合中各群体词和目标词集合中的各目标词在语料数据各文本单元中的分布，确定语料数据中每一个文本单元的权重，所述群体词表示与认知偏差所针对的群体相关的词汇，所述目标词表示与认知偏差所涉及的内容相关的词汇； 根据语料数据和语料数据中每一个文本单元的权重，确定用于训练词向量模型的样本数据； 利用所述样本数据训练词向量模型，并从训练后的词向量模型中获得语料数据中至少一个文本单元的至少一个词语的词向量。
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