北京电解智科技有限公司贾梦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京电解智科技有限公司申请的专利备货处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011355597.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权备货处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备是由贾梦设计研发完成，并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本备货处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种备货处理方法、备货处理装置、计算机存储介质、电子设备，其中，备货处理方法包括：通过预先训练的多个交易量预测模型对目标物品在未来时间段的交易量进行预测，得到多个初步预测值；通过预先训练的误差预测模型对多个交易量预测模型在未来时间段的预测误差进行预测，得到多个预测误差；根据多个预测误差从多个交易量预测模型中选取目标模型，并根据目标模型对应的初步预测值确定最终预测值；将最终预测值发送至备货端，以使备货端根据最终预测值对目标物品进行备货处理。本公开中的方法不仅能够降低算法资源消耗，还能够提高预测准确度。
本发明授权备货处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种备货处理方法，其特征在于，包括： 通过预先训练的多个交易量预测模型对目标物品在未来时间段的交易量进行预测，得到多个初步预测值； 通过预先训练的误差预测模型对所述多个交易量预测模型在所述未来时间段的预测误差进行预测，得到多个预测误差； 根据所述多个预测误差从所述多个交易量预测模型中选取目标模型，并根据所述目标模型对应的初步预测值确定最终预测值； 将所述最终预测值发送至备货端，以使所述备货端根据所述最终预测值对所述目标物品进行备货处理； 其中，所述误差预测模型通过以下方式训练得到： 通过所述预先训练的多个交易量预测模型对所述目标物品在历史时间段的交易量进行预测，得到多个历史预测值； 根据所述目标物品在所述历史时间段内的实际交易量和所述历史预测值，确定各所述交易量预测模型对应的预测误差； 从多个所述交易量预测模型对应的预测误差中选取预测误差样本； 利用所述预测误差样本对预设机器学习模型进行训练，得到所述误差预测模型。
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